[일반] agi 재귀개선 -> 초지능달성 이 공식이 깨진거네

[익명(shore1232)]

씨이이이이이ㅣ이이발놈아 

아니 근데 23년 글이 왜 아직까지 안알려진거지? 

이 글에 따르면 재귀개선으로 지능의 수렴속도를 빠르게 만들 수는 있어도 상한을 넘지는 못할거 아냐 

[익명(106.101)]

절대 못넘지 저거대로면ㅋㅋㅋㅋ - dc App

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[익명(shore1232)]

ㄴㄴ 헛수고는 아닌데 현실세계 데이터셋에 의해 정해지는 지능 상한이 있을 수 있다는 통찰임. 이게 맞다면 agi는 달성 가능하다고 해도 초지능이나 특이점은 안될수도 있다

[특술람(gpt2030)]

[익명(116.123)]

이거 올라왔던 거 같은데 아닌가

[익명(58.29)]

내 특이점이......

[익명(118.223)]

자 과도기 드개재~~~~

[익명(220.65)]

어떡해...

[익명(175.193)]

그런 뜻이 아니라 인간을 나타내는 데이터가 충분히 촘촘하다면 어떤 모델을 쓰던 상관없이 인간 수준에 도달할 것이라는 뜻임.

[익명(220.65)]

상한선 있단 소리 아님??

[우울증 최고조(bktsys)]

그러면 데이터가 충분히 촘촘하게 만드는것 자체가 기술일거 같네요. ㅎㅎ

[부패하는유전자!!!(sansss2015)]

[익명(58.29)]

"어떤 LLM이냐가 중요한것이 아니고, 학습시키는 데이터의 양과 질이 중요하다. 계속 양을 넣으면 모델들끼리 비슷한 결과가 나오더라"가 글의 핵심이고, 과학적특이점이 없다랑은 아예 관련 없는말임. 애초에 발명이라는게 기존지식의 "조합"에서 만들어지는것이기 때문임. 기존지식인 데이터셋을 계속 넣고, 코드를 짜서 이런저런 조합을 모델이 자동으로 하게 하면

[익명(58.29)]

"조합"으로 인한 새로운 정보, 즉 "발명"이 이루어지고, 그 새로운 정보는 기존데이터셋으로 모델에게 학습되고, 그런 정보의 축적과 정보의 조합으로인한 발명이 선순환을 이루면서 과학적특이점이 오는거임

[익명(27.255)]

ㅈㄹ하네 ㅋㅋ 지가 뭘 안다고

[익명(118.220)]

재귀개선 얘기가 대체 어디있음? 이건 스케일링의 한계를 말하는거 아닌가

[익명(211.192)]

여기 보다보면 나랑 같은 주제 가지고 얘기하는건지 맞나 싶다 LLM의 한계가 존재한다는건 애초에 trivial한 거였고 그걸 해결할 breakthrough를 찾아야 하는데 그걸 agi가 찾는게 재귀개선 아님? 상상력 ㅈㄴ 부족하네

[익명(aidam3999)]

싸펑 디스토피아 드걔쟤~

[익명(175.116)]

여기서 재귀개선얘기가 나오지도 않는데 난독은 아닌거 같은데 지능이 심하게딸리네

[익명(115.143)]

ㄴㄴ