저건 어떤 면에서 보면 굉장히 당연한 얘기임.

애초에 모델 학습 = 데이터(분포)를 근사하는 것이기 때문.

인간도 기본적으론 같음. 하지만 인간이 다른 점은 추론을 통해 직접 오감으로 경험하지 않은 사실을 알아낼 수 있다는 거지.

AI에 추론 능력이 생기면 학습 -> 새로운 사실 추론 -> 검증 -> 데이터셋 추가 후 재학습 이런 싸이클이 가능해지고 그게 재귀학습의 시작인 것임.

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