https://m.dcinside.com/board/aiinformation/91

다리오 아모데이 인터뷰 핵심 부분 정리1.본적인 관점에서 볼 때, 저는 개인적으로 스케일링 법칙이 멈출 가능성은 거의 없다고 생각합니다. 만약 그렇게 된다면, 또 다른 이유는 아키텍처가 제대로 갖춰지지 않았기 때문일 수 있습니다. LSTM이나 RNN으로m.dcinside.com


하지만 솔직히 말해서 지적으로 우리는 그것이 일치하지 않는 이상한 일이라는 것을 인정해야 합니다. 제가 생물학적 유추에 약간 회의적인 이유 중 하나이기도 합니다. 5~6년 전만 해도 그렇게 생각했지만, 지금은 실제로 이 모델들을 유물로 눈앞에 두고 보니 거의 모든 증거가 우리가 본 것에 의해 가려진 것처럼 느껴집니다. 그리고 우리가 본 것은 인간의 뇌보다 훨씬 작지만 인간이 할 수 있는 많은 일을 할 수 있는 모델이지만 역설적으로 훨씬 더 많은 데이터가 필요한 모델입니다. 이 모든 것을 효율적으로 만드는 무언가를 발견할 수도 있고, 왜 이런 불일치가 존재하는지 이해할 수도 있겠지만, 결국에는 중요하지 않다고 생각합니다. 지금과 같은 방식으로 계속 확장한다면요. 이 시점에서 더 중요한 것은 모델의 능력을 측정하고 인간과 얼마나 차이가 나는지 확인하는 것인데, 제 생각에는 그 차이가 그리 크지 않은 것 같습니다.

- AI는 인간의 뇌와 다르게 작동하지만 발전에 있어 그것은 중요하지 않고 현재의 방식으로 충분

그렇지만 그건 중요하지 않고 현재 방식으로도 agi 가능하다는게 주요 논지인데 자꾸 인간과 비교하는 건 뭐냐