체코공과대학교(CTU) 전기공학부(FEE) 측정학과 연구팀은 음향 기반 총격 감지 시스템을 개발해 왔습니다. 현재 개발 중인 최신 버전은 각각 2개의 마이크를 탑재하여 주변 환경을 지속적으로 모니터링하는 여러 측정 장치로 구성되어 있습니다. 위협 상황이 감지되면 원격 서버가 총격 위치를 파악하고 발사된 무기의 종류와 구경을 식별합니다.

측정학과장 Jan Holub 교수는 "첫째로 녹음된 소리가 실제 총성인지 무해한 소리인지 판단합니다. 총성으로 확인되면 측정된 음향 신호와 위치 정보, 총성이 들려온 방향을 서버로 전송하여 무기의 종류와 구경을 분석합니다. 이 모든 과정은 사람의 개입 없이 자동으로 이루어집니다"라고 설명했습니다.

연구팀은 다양한 종류의 무기와 탄약을 발사한 방대한 음성 데이터베이스를 구축하고, 인공지능을 활용해 무기의 종류와 구경을 판별합니다. Holub 교수는 "7년간 사격장, 도심, 다양한 환경에서 수많은 총성을 수집했고, 이를 바탕으로 신경망을 이용한 고도화된 총성 분류 기술을 개발할 수 있었습니다"라며 음성 데이터베이스 구축이 핵심 요소였음을 강조했습니다.

공동연구원 Jakub Svatoš 박사도 "세계 각국에 음향 기반 총격 탐지 장치가 있지만 대부분 무기 종류를 정확히 구분하지 못합니다. 우리 기술의 가장 큰 강점은 AI 기술로 무기의 종류까지 식별할 수 있다는 점입니다"라고 덧붙였습니다.

이 기술은 경찰이나 체코 내무부 산하 기관이 신속하고 효과적으로 대응하는 데 큰 도움이 될 것입니다. 스마트시티 개념하에 개발된 이 시스템의 주요 사용자는 국가 안보 기관이나 지방자치단체가 될 것입니다. Holub 교수는 총기 사용에 대한 실시간 정보 제공 외에도, 잠재적 범죄 예방 차원에서 시스템 도입의 이점을 언급했습니다.

연구팀은 시제품 개발에 주력하고 있으며 상용화는 고려하지 않고 있습니다. Holub 교수는 "우리는 학계에 속해 있어 제조, 설치, 사후관리 등을 직접 수행할 역량이 부족하지만, 충분한 기술력을 가진 제조사에 기술 이전을 할 용의가 있습니다. 작년 말 이 주제에 대한 관심이 고조되면서 연구 성과를 실제 제품으로 구현할 수 있게 되었습니다. 저명한 과학저널에 게재된 우리의 연구 결과는 독창적인 기술 개발에 성공했음을 입증합니다"라고 향후 계획을 밝혔습니다.

한편, 연구팀은 미 해군과 해병대의 연구개발을 총괄하는 해군연구소(ONR)와도 협력하고 있습니다. 해당 기관에 시스템을 소개했고, ONR 관계자들도 기술에 관심을 보이고 있습니다.