원래 mlp는 계산돼서 나온값에 활성화함수 적용하는데 kan은 가중치 자체에 활성화함수 쓴거라고 이해했는데 맞는지 몰겠. - dc App
https://twitter.com/ZimingLiu11/status/1785483967719981538?t=fSPl34cW0b2BdehLbyVjpw&s=19링크보면 가중치에 있는 함수모양이 막바뀜 - dc App
지금 더 자세히 보고오니까 어떤 활성화함수가 있으면 각각 항에 붙는 계수를 파라미터화해서 학습시킨다는 것 같은데 논문자체를 본건 아니라서 정확하진 않을수도 - dc App
https://twitter.com/ZimingLiu11/status/1785490122303287346?t=FIcLnlIwNWJsTgyrWLRiRQ&s=19이거 참고함 - dc App
원래 mlp는 계산돼서 나온값에 활성화함수 적용하는데 kan은 가중치 자체에 활성화함수 쓴거라고 이해했는데 맞는지 몰겠. - dc App
https://twitter.com/ZimingLiu11/status/1785483967719981538?t=fSPl34cW0b2BdehLbyVjpw&s=19
링크보면 가중치에 있는 함수모양이 막바뀜 - dc App
지금 더 자세히 보고오니까 어떤 활성화함수가 있으면 각각 항에 붙는 계수를 파라미터화해서 학습시킨다는 것 같은데 논문자체를 본건 아니라서 정확하진 않을수도 - dc App
https://twitter.com/ZimingLiu11/status/1785490122303287346?t=FIcLnlIwNWJsTgyrWLRiRQ&s=19
이거 참고함 - dc App