LLM은 코딩이랑 수학 분야를 잘 못 함.
1 + 1 = 2 라는 하나의 값을 낼 수 있어야 하는데, 2의 근사값을 잘 내기 때문인 것 같기도 함.
다른 분야도 매우 디테일한 내용으로 들어가면 틀리긴 하는데, 그래도 하이레벨에선 얼추 맞는 말을 함.
그래서, LLM을 학습 목적으로 쓸 때, 중요한 문서 같은 경우라면 내가 팩트체크가 가능한 내용을 물어야 하고.
잘 모르는 분야를 가볍게 배울 목적이면 괜찮은거고.
물론 GPTs에서 특정 분야 특화된 GPTs라면 그런 부분이 줄어들지만, 여전히 수학은 잘 못 함.
익명(175.206)2024-05-03 14:15
답글
이걸 극복 하냐 마냐가 매우 중요함.
openAI에서 Q*라는 모델 혹은 프로젝트가 있는데, 그게 수학문제를 해낼 수 있다는 카더라가 있음.
일단 알트만은 이에 대한 답변을 거부하고 있긴하고.
어쨌든, 수학문제를 100% 맞추는 단계는 다음 단계인거임.
ㅇㅇ 존나못함
수학문제 걔한테 맡기지 마라 틀린거 지적해도 못고치더라
LLM은 코딩이랑 수학 분야를 잘 못 함. 1 + 1 = 2 라는 하나의 값을 낼 수 있어야 하는데, 2의 근사값을 잘 내기 때문인 것 같기도 함. 다른 분야도 매우 디테일한 내용으로 들어가면 틀리긴 하는데, 그래도 하이레벨에선 얼추 맞는 말을 함. 그래서, LLM을 학습 목적으로 쓸 때, 중요한 문서 같은 경우라면 내가 팩트체크가 가능한 내용을 물어야 하고. 잘 모르는 분야를 가볍게 배울 목적이면 괜찮은거고. 물론 GPTs에서 특정 분야 특화된 GPTs라면 그런 부분이 줄어들지만, 여전히 수학은 잘 못 함.
이걸 극복 하냐 마냐가 매우 중요함. openAI에서 Q*라는 모델 혹은 프로젝트가 있는데, 그게 수학문제를 해낼 수 있다는 카더라가 있음. 일단 알트만은 이에 대한 답변을 거부하고 있긴하고. 어쨌든, 수학문제를 100% 맞추는 단계는 다음 단계인거임.