예전 특붕이들은 기억할려나 모르겠는데 gpt3 뜨기전 고대 특갤에 항상 나오던 짤이 있었음
[MIT 연구원 수준 AGI를 일주일만 빨리 달성해도 2만년치의 연산을 끝내버림 -> 승자독식 압도적 기술격차]
이런짤이었는데 최근 로컬로 LLM도 돌려보고 여러가지 해보면서 문득 든 생각이
AGI를 달성해도 연산속도가 이전에 생각하던것처럼 몇십만배 빠를수가 없겠는데?
로 귀결되더라
딱 지능 수준만 인간 수준이고 속도는 GPT4 정도면
잘쳐봐야 그냥 똑똑한 인간 연구원 50명 더 생기는거 아님?
물론 엄청난 발전이긴 하지만 예전 특갤에서 돌아다니던 짤처럼 AGI가 등장하는 순간 폭발하는 지수적 발전은 없을것같다는게 내 생각임
그래서 얼마전에 ASI 떡밥이 돌았던것같기도
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뭐래 그냥 설비 더 박으면 되는데 설마 너한테 할당된 그래픽카드 265번째의 3번 코어에 느리다고 그러는거니 분탕아?
나도 스케일이 답이다라고는 생각하는데 예전에 생각하던것처럼 AGI 달성! 특이점 도달! 이렇게는 안될것같아서 AGI급 GPT6보다 몇십만배 빠르게 구현해야 될듯싶음 - dc App
말귀가 어둡구나 빠른 속도는 설비를 박으면 되는거지 스케일과는 상관없어 분탕아
그게 결국 스케일아녀? - dc App
물론 토큰 갯수 스케일 말구 컴퓨팅 파워 맥락으로 얘기한거긴해 - dc App
에휴 말이 안통한다 끄지라
근데 컴퓨팅 파워랑 학습토큰 스케일이랑 결국엔 에너지소모량과 연산속도에 영향을 주고받는건데 분리해서 생각하면 안되지않으려나 - dc App
그래서 경량화모델이 주목받는거고 한정된 컴퓨팅파워 내에서 더 효율적으로 동일수준의 결과를 낼수있으니까 / 저전력 프로세서의 발전이 곧 컴퓨팅 파워의 향상인것과 비슷한 맥락으로 - dc App
지가 이해 못해놓고 일단 선분탕 박는게 존나 웃기노 ㅋㅋㅋㅋ
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내가 믿음이 부족했구나,, 바로 성경 구매하러감 - dc App
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나도 그생각 - dc App
미친 새낀가 뭔 50명이야
극적이진 않겠지 극적이면 레커가 agi만들고 asi가 16년 걸린다고 하겠냐고 그냥 바로 1년박지
미안 밑에서도 끼에엑 갤주가 똑같이 생각하고 정리했었다네 사실 아직 특이점이 온다 안읽었어서 ㅎㅎ,, - dc App
그렇게 안되는게 더 좋을 거임 여전히 견제가 되고 이해관계가 있어야 안정적이지 만약 순식간에 모든 걸 통제하고 무력화시킬 수 있다면 그 사람이 아무 쓸모도 없는 다른 이들에게 혜택을 줄 일은 없을테니
그렇네 오히려 긍정적일수도 있겠구나 전유물 떡밥이랑 이어지는 구조네 - dc App
Agi도 단계성장하는건 당연하지 한20년은 걸릴듯