아키텍쳐들 근본 자체가 걍 뭐든지 그럴듯해보이는 결과를 내놓는 거에 그치기 때문이지.
확률 계산기라 그냥 나름 그럴듯해보이는 결과는 내놓는데, 하나하나 파고들면 문제 투성이. 그림이든, 영상이든, 코딩이든, 번역이든 다 마찬가지임. 그나마 확대하지 않는 이상 오류가 적나라하게 보이지 않고 인페인팅으로 수정 가능한 그림이 현업에서 제대로 사용 가능한 수준이고, 나머진 시발..결국 전문적으로 써먹으려면 전문가가 다 검토하고 수정해야함.
코딩은 시간 단축돼서 유용하긴 한데, 냉정하게 말해서 현 ai들은 아직 혼자서 번역도 똑바로 못하는 수준임. 그래서 빅테크들이 (대부분 ai 업계) ai 때문에 직원 감축한다는 병신같은 헛소리 들으면 걍 얘네 속셈이 다 보여서 웃길 뿐임. 좆소 사무딱 대체도 못하고, 그냥 메뉴얼 그대로 따라하면 되는 ai 상담조차 좆병신이라고 욕먹는 판에 무슨 세계 최고 테크 기업들 직원을 대체해?ㅋㅋㅋㅋ 걍 근본부터 새로 시작하는 거 아닌 이상 가망없다고 봄. 이걸로 직업 대체를 이야기하는 건 진짜 걍.. 할 말이 없음ㅋㅋ
- dc official App
난 거의 근처까지 왔다고 생각하는데
결국 인간이 사고하고 답변하는것도 확률같음
뭔 헛소리냐 그 매커니즘 자체가 아예 다른데.. - dc App
맞긴함.
좀 더 세부적으로 이게 근본적으로 한계가 있는 것이, 애초에 LLM이 그냥 있는 정보를 긁어서 정보를 조합하여 캡슐에 넣은 다음, 그걸 인출하 게 거의 다인 구조라서리.. 그런데 좀 더 객관적으로 보면, 몇 가지 대체가 되거나 영향을 준 부분이 존재하는데 자막을 쓰는 것 즉 일종의 스크립팅 기능은 많은 부분 대체했을 거라 보임. 그리고 티 안나게 대체가 진행되는 분야가 스멀스멀 있긴하니 대비가 필요하긴 해뵘.
그래서 agi가 필요함
현재에 묶여 있는 범부새끼가 말이 많네
현재는 대체 보다는 보조 용도임 그런데 그 보조하는 신입 새끼는 대체가 되었구나 시벌
분탕
솔까 맞말아님? 80년도~10년초반까지는 완성된 기계나 기술이 쭉 나왔는데 그 이후로 나오는 기술은 데모 베타에 지나지 않은게 90퍼 이상이고 기계도 편의성쪽에만 몰빵중임
그리고 인간만큼 그 가격에 그정도 성능과 편리성 나오는 수단이 없음