[일반] AI가 곱셈을 힘들어하는 이유

[익명(211.234)]

그건

일차원적 사고 방식으로 곱셈 연산이 불가능하기 때문임

우리가 덧셈은 바로 할 수 있지만 곱셈의 경우에 굳이 구구단을 외우는 이유도 이 때문임

덧셈 연산을 연속적으로 하는 방식으로 곱셈을 계산할 수도 있지만 현재 트랜스포머 방식의 LLM 들은 연속적인 사고가 불가능함(고민을 오랫동안 할 수 없다는 뜻)

어떻게 보면 당연한 얘기일수 있지만 본인의 경우에 ANN으로 곱셈 인공지능 만드려보려다가 실패했어서 하는 말임

[익명(1.228)]

그냥 인터넷에 있는 내용 종합해서 읽어 주는 거 밖에 못 하는 거네요

[익명(128.134)]

그건 아님 현재 ai는 덧셈이나 뺄셈은 아주 간단히 할 수 있음 단지 곱셈이 덧셈을 여러 번 하는(연속적인) 것이기에 아직 트랜스포머에선 못하기 때문

[구구단을외자(14.52)]

그냥 학습한 데이터로는 암산해야되서 너무 어려운거. 사람도 곱셈하려면 중간결과 속으로 되뇌여야되는데, 긁어모은 데이터는 즉답하니깐 보고 못배우는거지. 초등학교 곱셈 교과서로 자릿수 다 써서 가르치면 잘할걸