연산 사이에 의존성이 있잖음
참고로 123+456=975 (뒤집음)
이렇게 학습시키면 AI도 계산 잘 함
익명(dread2836)2024-05-09 22:46
답글
연산 사이의 의존성이 왜 나오는거? 이해 못 해서 물어보는거임
익명(115.139)2024-05-09 22:48
답글
받아올림 받아내림
익명(dread2836)2024-05-09 22:48
답글
내가 빡대가리라 그런데 그거랑 암산이랑 무슨 상관이냐는 얘기임
익명(115.139)2024-05-09 22:49
답글
어차피 학습 데이터에 수학 개념이 안 들어가있는게 아닌데
익명(115.139)2024-05-09 22:50
답글
1의 자리 계산하고 그 결과가 10의 자리 결정하고 그러잖음?
현재 AI 보면 앞자리수 곱해서 맞추고 자릿수 맞추는 정도가 한계임
단계적으로 계산하지 않는, 직관적 능력의 수준에서는 그 정도가 한계인거지. 직관적으로 더 정밀한 계산을 하려면 기하급수적인 스케일 업이 필요할거임.
익명(dread2836)2024-05-09 22:51
답글
수학 데이터가 있다고 수학 계산법을 배우는게 아니니까
익명(dread2836)2024-05-09 22:52
답글
아 그럼 스케일업을 하면 그 문제도 해결될거라고 보는거야?
여전히 직관의 영역임에도?
익명(115.139)2024-05-09 22:53
답글
이론상 모든 문제는 이미 해결 가능함
하지만 기하급수적인 스케일업은 사실상 무의미함
나는 스케일업만으로 해결될 거라 보지 않음
왜 암산시키냐고
ai면 작업기억능력이 부족한게 아닐텐데 암산이 걸림돌이 될 이유가 있나
연산 사이에 의존성이 있잖음 참고로 123+456=975 (뒤집음) 이렇게 학습시키면 AI도 계산 잘 함
연산 사이의 의존성이 왜 나오는거? 이해 못 해서 물어보는거임
받아올림 받아내림
내가 빡대가리라 그런데 그거랑 암산이랑 무슨 상관이냐는 얘기임
어차피 학습 데이터에 수학 개념이 안 들어가있는게 아닌데
1의 자리 계산하고 그 결과가 10의 자리 결정하고 그러잖음? 현재 AI 보면 앞자리수 곱해서 맞추고 자릿수 맞추는 정도가 한계임 단계적으로 계산하지 않는, 직관적 능력의 수준에서는 그 정도가 한계인거지. 직관적으로 더 정밀한 계산을 하려면 기하급수적인 스케일 업이 필요할거임.
수학 데이터가 있다고 수학 계산법을 배우는게 아니니까
아 그럼 스케일업을 하면 그 문제도 해결될거라고 보는거야? 여전히 직관의 영역임에도?
이론상 모든 문제는 이미 해결 가능함 하지만 기하급수적인 스케일업은 사실상 무의미함 나는 스케일업만으로 해결될 거라 보지 않음
방금시키고왔는데 진짜네 곱셈 존나 못하노
덧셈은 잘함?
잘 못함 윗 댓 참조
호옹이
사람도 암산 못하는데?
https://youtu.be/jG11-tMejvI?si=39xN0NcFsU8ywViD
잘하는데?
AI에게 주어지는 시간은 저거보다 짧음
짧고 김의 문제가 아니잖아
문제가 되지 LLM한테 시간을 더 줄 수 있다면 적절한 추론 프로세스를 통해 정답을 맞출 수 있을거임. 시간이 돈이니까 그렇게 못 할 뿐이지. 참고로 LLM자체적으로 그렇다는 말이 아님
바보인가 어떻게 시간이 짧다 길다가 나오지 여기서? ㅋㅋㅋ 진짜 GPT의 컴퓨트가 인간보다 부족해서 생기는 문제라고 보는건가? 그러면 영어 10장 번역은 어떻게 인간보다 빨리하지?