일단 계산만 해결해보려고 했음


방법:

1. 입력에 수식이 있는가? yes or no

2. 입력에서 수식을 추출해라

3. 계산(자체 제작 프로그램)

4. [입력]에 있는 [수식]의 계산 결과는 [계산 결과]다. 이때 적절한 대답은 무엇인가




이렇게 만들어봤는데 문제가

1. 느림
1, 2, 4번 단계가 AI 요청을 해야하는데 한 번 할 때마다 0.4초씩 걸림
복잡한 추론은 엄두도 못 내겠다

2. 토큰을 왕창 씀
단계마다 10번씩 요청 해서 오류를 줄였음
덕분에 토큰을 10배 씀




문제가 아니라 생각하는건

1. 계산이라는 특수한 문제만 푸는 거 아니냐
아님.
추론의 방식도 템플릿화가 가능함 예를 들면 삼단논법처럼
템플릿 끼워넣기로 추론 방식들 양산 가능함

2. 자체제작 프로그램을 결국 만들어야 하는 거 아니냐
필요한 프로그램은 소수임
그 프로그램을 선택하는 정도는 LLM으로 추론 가능
정 필요하다면 LLM이 프로그램을 제작하는 시나리오도 템플릿화 가능함



가장 흥미로웠던 점

JSON으로 결과 받기 옵션이 있는거

인공지능 대답에서 정보 추출할 생각에 싱글벙글했는데 피할 수 있어서 너무 좋았음

박찬호식 화법에서 벗어날 수 있던 것도 좋았고



질문 받는다