노하우 이런 걸 ai기술로 빠르게 학습시켜서 빠르게 현재시대 기술을 따라잡을 수 있다면?...
30년 반도체만 만들던 기업의 노하우를 처음 반도체 진입한 대기업들이 ai학습을 통해서 빠르게 따르잡을 수 있다치면..
결국 대기업들이 칩을 자체 생산하기 시작하고.,. 결국 살아남는건 업계 1~2위 거대기업과 생산만하는, 생산인프라가 잘되어있는 tsmc같은 곳일 것 같은 느낌;;
이미 자체 ai칩을 발표한 미국 대기업들이 많은 거보면... 음 결국 생산공장, 땅,원자재 이런 데 투자해야된다는 결론이 나온다!
ai가 발달할수록 1차원적인 땅,원자재 이런 것들이 더 중요해지다니 재밌지 않음?
마치 물류자동화,무인화물차,무인택배 배달의 시대가 오면 업체간 제일 중요한 건 소유한 물류창고의 크기, 개수인 것 처럼..
ai시대가 오면 기술평등화가 이뤄지거나 1~2등만 뺴고 모두 도태되며 1~2등 에서는 결국 1차원적인게 제일 중요하게 된다는 거지.. 님들 생각은 어떰
반도체 자체생산은 말처럼 쉽지않을걸... 애초에 학습할 고급데이터는 기존 기업이 다 가지고 있고,계산과 동일하게 나오지 않는게 공정이고 그게 레시피라.. 차라리 기존 기업이 ai로 더 최적화한다면 모를까 어짜피 돈 주고 코어 받아와서 쓸테고
단발성 생산을 위해 어마무시한 투자를 한다고?