[📪정보] 이 인공 지능 시스템은 YouTube를보고 동영상을 이해하는 법을 배웠습

[익명(211.36)]

인간은 상황에 따라 상황을 이해하기 위해 시간 경과에 따라 멀티모달 추리를 하는데, 이는 가장 진보된 AI와 씨름하는 재능이기도 하다.
YouTube를 통해 이러한 종류의 멀티모달 지식을 배울 수 있는 AI2의 새로운 모델을 다룹니다.
https://venturebeat.com/2021/06/11/this-ai-system-learned-to-understand-videos-by-watching-youtube/amp/?__twitter_impression=true
인간은 과거, 현재, 미래에 대한 추론을하기 위해 시간에 걸쳐 다중 모달 추론을 수행하면서 상황에 따라 세상의 사건을 이해합니다. 개별적으로 고려할 때 무해 해 보이는 텍스트와 이미지 (예 : "당신을 사랑하는 사람이 얼마나 많은지보세요"및 황량한 사막의 그림)가 주어지면 사람들은 이러한 요소가 짝을 이루거나 병치 될 때 잠재적으로 해로운 의미를 갖는다는 것을 인식합니다. .최고의 AI 시스템조차도이 분야에서 어려움을 겪습니다. 그러나 가장 최근에는 Allen Institute for Artificial Intelligence와 University of Washington의 Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering 팀에서 진전이있었습니다. 이번 달에 발표 된 사전 인쇄 논문에서 연구원 들은 비디오의 이미지를 단어와 일치시키는 방법을 배우고 심지어 수백만 개의 YouTube 비디오를 텍스트로 변환하여 전 세계적으로 이벤트를 추적하는 시스템 인 Multimodal Neural  Knowledge Models (Merlot) 에 대해 자세히 설명 합니다. 이 모든 작업은 감독되지 않은 방식으로 수행됩니다. 즉, 비디오에 레이블이 지정되거나 분류되지 않았기 때문에 시스템이 비디오의 고유 한 구조에서 학습해야합니다.

앨런 인공지능 연구소에서도
가시적인 성과가 나오기 시작하는중

[익명(211.36)]

https://venturebeat.com/2021/06/11/this-ai-system-learned-to-understand-videos-by-watching-youtube/amp/?__twitter_impression=

[익명(106.101)]

오늘은 어메이징한 인공지능 소식만 들랴오네