얼마전에 컨택한 연구실 연구 토픽중에 federated learning이 있더라(federated learning이 메인인 곳은 아님)

생소해서 뭔가 했는데 기존 인공지능의 학습은 중앙 서버에서 전부 이뤄지는 형식인데 federated learning은 수많은 클라이언트에서 학습이 이루어지고 업데이트된 모델 파라미터들이 중앙 서버로 취합되는 형식이라고 하더라고

어플리케이션보단 이론을 메인으로 하는데 재밌어 보여서 이쪽으로 연구를 해보고 싶은데 전망 어떻게 봄?

한국어로 검색하면 별로 나오는게 없어서 여기에 아는 사람이 좀 있을까 해서 물어봄