목소리 입출력은 agi랑 관련없음 윈도우 업데이트됐다고 컴 성능 올라갔다는거랑 같은소리임 - dc App
비닌(yoda1876)2024-05-15 00:53
답글
디시에서 고닉파는 애미씹창년 고아새끼들은 애미가 위안부마냥 몸팔다 죽은것이 확실함
익명(bride3424)2024-05-15 00:54
그렇긴한데, 단순하게, 다른 타입의 데이터 입력 받는 모델끼리 엮은 다음에 멀티모달이라고 하는 게 아니라
진짜 오디오 데이터를 학습해서 text랑 동시에 내뱉을 수 있는 멀티모달을 보니까....진짜 생각하는 AGI는 아니더라도, 구별하는 게 의미 없을 정도의 AI가 나타날 것 같기도 하더라.
인상 깊긴 했음.
익명(175.206)2024-05-15 00:54
답글
근데 이건 언젠간 나올 성질의 기술이긴 했음 ㅋㅋ 지능이랑 접목만 되면 지리는거지 - dc App
비닌(yoda1876)2024-05-15 00:55
답글
음성을 학습했다고, 음성을 이해하거나, 텍스트 학습 했다고 텍스트 이해한 게 아니라는 건. 나도 AI 조금 공부했으니까 아는데.
음성을 바로 학습에 사용해버리면, 음성 데이터가 가지고 있는 정보가 손실되지 않고, 이걸 출력으로도 제대로 내뱉는 거 보면서.
결국 AI는 정보를 어떻게 다루냐는거니까. 정보 손실 없이 일단 모델한테 학습 시키면...이걸 지금까지는 text로만 보다가, 음성으로도 보니까 아주 인상 깊었음.
근데 보니까 이미지도 어느정도 된 것 같고...
그럼 text, audio, video(혹은 image) 멀티모달이란건데.....LLM 다음으로 모든 AI 기업들이 추구해야 하는 AI의 모습인 것 같았음.
난 좋았다.
익명(175.206)2024-05-15 00:58
답글
글킨하징~
멀티모달 개념도 나온 지 좀 됐고.
근데, 그걸 좀 제대로 본 느낌이라 인상 깊었던 것 같음.
익명(175.206)2024-05-15 00:59
답글
비닌(yoda1876)2024-05-15 01:01
답글
그러니까 니말은 음성, 이미지 새로운 형태의 학습이 지능향상에도 기여할 수 있을거라는 소리지? - dc App
비닌(yoda1876)2024-05-15 01:02
답글
ㅇㅇ
단순하게, '텍스트 학습했는데 좋네? 음성이랑 이미지도 학습하면 뭐...지능이 갑자기 생기고 AGI 되겠지?' 이런 말을 하는 건 아님.
하지만, text를 학습했는데 창발성이 나타나면서 글쓰기에서 뭔가 그럴듯한게 나왔잖아?
음성도 비슷한 크기로 학습 시키고, 이미지도 그렇게 한다면, 얘네들도 뭔가 그럴듯한 게 나올 수 있을 것 같음.
text에서 창발성은...뭐 있을까. 알파벳으로 시 쓰기 같은 거였잖아?
음성에서 창발성은...A랑 B의 목소리를 들려주고, 둘을 섞은 목소리를 내봐. 라거나, C의 목소리를 들려주고 C가 100세가 됐을 때 목소리를 내봐. 같은 게 가능할 것 같음.
길은 몰라도, AGI에 도움 될 법한 상황일 듯.
익명(175.206)2024-05-15 01:05
답글
내생각에 그게 얀르쿤이 말한거같음
텍스트뿐만 아니라 눈, 입, 귀 등등으로 세상을 이해하는 인공지능 - dc App
비닌(yoda1876)2024-05-15 01:08
답글
근데, 얀르쿤은 LLM으로 불가능하다고 했는데, LLM에서 text만 지적한 건 아닐거고, LLM이 보여주는 창발성도 그냥 흉내일 뿐 진짜 지능은 아니다. 라고 비판한 것 같음.
그러면서 아예 지금 딥러닝으론 불가능하다. 뇌를 모방해야 한다. 새로운 접근을 해야 한다. 이랬으니까.....
근데 내가 말한 예시는, 데이터 타입만 오디오랑 이미지인거지. 결국 방식은 LLM이랑 똑같은거니까.
아마도 얀르쿤형이면, openAI의 지금 방식도 여전히 AGI가 될 수 없다고 할 것 같음.
익명(175.206)2024-05-15 01:13
답글
ㅇㅎ.. 역시 얀르쿤은 뇌 모방을 agi의 길로 보는듯 - dc App
비닌(yoda1876)2024-05-15 01:15
답글
그렇겠지? 솔직히, 너무 맞는 말이긴 해.
우리가 추론하는 지능을 찾으려고 엄청 노력중인데, 이미 우리 주변에 그런 거 널렸음. ㅇㅇ. 우리 뇌임.
그러니까 뇌를 연구하자는 주장이 그냥 직관적이거나 허황된 게 아님.
짐 켈러도, 뇌는 실온 수준에서 원자단위로 정보를 저장한다. 라고 평가함(물론, 뇌를 연구하자는 주장에서 나온 말이 아니라, 컴퓨터 발전이 한계라는 주장에 대해서, 뇌수준까지 발전할 수 있다고 하면서 말한 거)
문제는.....문제는 성과지. 특히나 이 분야는 아까 말한 것처럼 이제 시작이니까. 특붕이들 입장에선 이 말이 맞으면 특이점 뒤로 밀릴 수 있으니 심적으로 일단 불편하기도 함.
물론, 난 openAI 방식도 가능하다고 믿는 편이긴 한데.
사실상 베타임
gpt 성능업뎃이 하드웨어 발전느낌이면 이번건 소프트웨어 발전 느낌임 - dc App
초입단계라고
목소리 입출력은 agi랑 관련없음 윈도우 업데이트됐다고 컴 성능 올라갔다는거랑 같은소리임 - dc App
디시에서 고닉파는 애미씹창년 고아새끼들은 애미가 위안부마냥 몸팔다 죽은것이 확실함
그렇긴한데, 단순하게, 다른 타입의 데이터 입력 받는 모델끼리 엮은 다음에 멀티모달이라고 하는 게 아니라 진짜 오디오 데이터를 학습해서 text랑 동시에 내뱉을 수 있는 멀티모달을 보니까....진짜 생각하는 AGI는 아니더라도, 구별하는 게 의미 없을 정도의 AI가 나타날 것 같기도 하더라. 인상 깊긴 했음.
근데 이건 언젠간 나올 성질의 기술이긴 했음 ㅋㅋ 지능이랑 접목만 되면 지리는거지 - dc App
음성을 학습했다고, 음성을 이해하거나, 텍스트 학습 했다고 텍스트 이해한 게 아니라는 건. 나도 AI 조금 공부했으니까 아는데. 음성을 바로 학습에 사용해버리면, 음성 데이터가 가지고 있는 정보가 손실되지 않고, 이걸 출력으로도 제대로 내뱉는 거 보면서. 결국 AI는 정보를 어떻게 다루냐는거니까. 정보 손실 없이 일단 모델한테 학습 시키면...이걸 지금까지는 text로만 보다가, 음성으로도 보니까 아주 인상 깊었음. 근데 보니까 이미지도 어느정도 된 것 같고... 그럼 text, audio, video(혹은 image) 멀티모달이란건데.....LLM 다음으로 모든 AI 기업들이 추구해야 하는 AI의 모습인 것 같았음. 난 좋았다.
글킨하징~ 멀티모달 개념도 나온 지 좀 됐고. 근데, 그걸 좀 제대로 본 느낌이라 인상 깊었던 것 같음.
그러니까 니말은 음성, 이미지 새로운 형태의 학습이 지능향상에도 기여할 수 있을거라는 소리지? - dc App
ㅇㅇ 단순하게, '텍스트 학습했는데 좋네? 음성이랑 이미지도 학습하면 뭐...지능이 갑자기 생기고 AGI 되겠지?' 이런 말을 하는 건 아님. 하지만, text를 학습했는데 창발성이 나타나면서 글쓰기에서 뭔가 그럴듯한게 나왔잖아? 음성도 비슷한 크기로 학습 시키고, 이미지도 그렇게 한다면, 얘네들도 뭔가 그럴듯한 게 나올 수 있을 것 같음. text에서 창발성은...뭐 있을까. 알파벳으로 시 쓰기 같은 거였잖아? 음성에서 창발성은...A랑 B의 목소리를 들려주고, 둘을 섞은 목소리를 내봐. 라거나, C의 목소리를 들려주고 C가 100세가 됐을 때 목소리를 내봐. 같은 게 가능할 것 같음. 길은 몰라도, AGI에 도움 될 법한 상황일 듯.
내생각에 그게 얀르쿤이 말한거같음 텍스트뿐만 아니라 눈, 입, 귀 등등으로 세상을 이해하는 인공지능 - dc App
근데, 얀르쿤은 LLM으로 불가능하다고 했는데, LLM에서 text만 지적한 건 아닐거고, LLM이 보여주는 창발성도 그냥 흉내일 뿐 진짜 지능은 아니다. 라고 비판한 것 같음. 그러면서 아예 지금 딥러닝으론 불가능하다. 뇌를 모방해야 한다. 새로운 접근을 해야 한다. 이랬으니까..... 근데 내가 말한 예시는, 데이터 타입만 오디오랑 이미지인거지. 결국 방식은 LLM이랑 똑같은거니까. 아마도 얀르쿤형이면, openAI의 지금 방식도 여전히 AGI가 될 수 없다고 할 것 같음.
ㅇㅎ.. 역시 얀르쿤은 뇌 모방을 agi의 길로 보는듯 - dc App
그렇겠지? 솔직히, 너무 맞는 말이긴 해. 우리가 추론하는 지능을 찾으려고 엄청 노력중인데, 이미 우리 주변에 그런 거 널렸음. ㅇㅇ. 우리 뇌임. 그러니까 뇌를 연구하자는 주장이 그냥 직관적이거나 허황된 게 아님. 짐 켈러도, 뇌는 실온 수준에서 원자단위로 정보를 저장한다. 라고 평가함(물론, 뇌를 연구하자는 주장에서 나온 말이 아니라, 컴퓨터 발전이 한계라는 주장에 대해서, 뇌수준까지 발전할 수 있다고 하면서 말한 거) 문제는.....문제는 성과지. 특히나 이 분야는 아까 말한 것처럼 이제 시작이니까. 특붕이들 입장에선 이 말이 맞으면 특이점 뒤로 밀릴 수 있으니 심적으로 일단 불편하기도 함. 물론, 난 openAI 방식도 가능하다고 믿는 편이긴 한데.
Gpt5나오면 진지하게 헷갈리는애들 좀 나올걸
ㄹㅇ 그랬으면 - dc App
이런 장애인들은 특앨에서 배제됐으면 ,,
얘는 발표 한 날부터 지금까지 쭉 왜 근들갑 떰? 하는 글만 쓰노