[일반] 근데 딥러닝 연구도 AI가 할수 있는거 아님?

[익명(simple8408)]

모델링이나 네트워크 짜는거 생성형 AI로 될것 같은데

컴싸 박사들보다 잘 만들것 같음

[익명(121.131)]

그거 하려고 agi만드는거임

[익명(simple8408)]

agi 아니어도 이건 될것 같음 곧

[익명(175.206)]

음....일단 새로운 아키텍쳐 만드는 건. 뭐 만드는 건 이것저것 끼워넣어도 새로운 거 만든 거니까 만들 순 있음. 근데 지금 대부분의 혁신적인 모델은 대형모델인데, 이런 건 한번 학습하는 것만 몇일 걸릴 수 있음. 즉, 수없이 많이 만든 다음에 전부 다 확인하는 방식은 지금 안 되고, 제일 그럴듯한 거 만든 다음에 돌려봐서 직접 확인해야함. 근데, 지금 당장 AI박사들보다 생성형AI가 뛰어난가? 모델링에서? 이게 아직 아니긴 함. 4o가 멀티모달로써 가치가 있는거지, text에선 여전히 대학교 이상 레벨의 디테일에선 환각 내뱉는데.....모델링은 박사급 이상의 지식이 필요하니까. 생성모델이 박사급 이상의 출력을 해내기 전엔 여전히 주력이 아닌 도구로써만 사용될 것 같음.

[익명(175.206)]

근데 그렇다고 박사급 이상의 출력물을 내기 시작하면, 이미 그게 AGI니까...... AGI를 만드는 AI를 만들려면, AGI를 만들어야 함.

[익명(175.206)]

정리하면, 뭐든 만들어보는 건 지금도 되긴 할 거임. 근데 그게 정말 우수한 지 확인해보려면 모델 돌려서 확인해야 하는데, 하나 확인하는 데 몇일, 혹은 몇주임. 사실 이게 지금 박사들이 하고 있는거고. 즉, AI한테 AI 만들어보라고 한다음에 확인하는 데 들어가는 비용이나 노력이.....그냥 박사 시키는 것보다 더 들어갈 수 있는 것 같음. 그래서 이건 좀 남았다고 봄. 물론, 박사의 연구를 돕는 AI들은 금방 될 거임. 이 분야도 교수,박사가 많이 관심 가지고 있는 것 같더라.