오늘 발표가 시연이 없다? ㅇㅋ 이거 인정함.
그럼에도 불구하고 발표가 '사실'이라는 전제 하에,
OAI가 앞서는 포인트를 명확히 짚어달라고.
레이턴시? 까지는 인정함. 근데 그건 최적화의 문제잖아?
AGI라는 큰 줄기에서 OAI가 확실히 앞서는게 뭐냐고.
뭐를 보면서 구글을 까는거야 제발 설명을 해달라니까?
분탕분탕하는데 진짜 궁금해서 그럼.
왜 요약을 못하는거니? 그러니 내가 니네보고 억빠라하는거야
[일반] 아 그래서 압도적으로 OAI가 앞서는게 뭐가 있음?
익명(121.140)
2024-05-15 03:19
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구글은 라이브데모 못함 - dc App
그건 본문에 썼고 딴거 뭐있냐고
---먹금---
설명 못하니 먹금 ㅇㅈㄹ?
걍 벤치마킹 점수만봐도 확연히 차이나는데 눈가리고 아웅하는거니
벤치마크 ㅋㅋ 그래봐야 llm 평가에 불과한데 멀티모달 평가는 어쩔거냐니까?
손가락 얻다 갔다 쓰노 ㅋㅋㅋㅋ
ㅋㅋ 모르면서 댓글을 다노? 설명도 못하믄서
반박을 하고싶으면 설명해달라가 아니라 니가 설명해 이새낀 아까부터 분탕질이네
말을해 반박을 할게 ㅋ 말 못하잖아 너네 ㅋ
사실이 아닐건데 사실이라고 치면 슈퍼맨 날라다니는 것도 사실이라고 치자 ㅋㅋ
사실이면? 기술적 차이는 뭐가 남는거임?ㅋㅋ
얘는 아까는 컨셉인거 같았는데 이젠 걍 불쌍하고 지능이 낮은거 아닌가 의심되네
설명 못하죠? 지능은 너가 낮죠?
그냥 oai에서 실시간으로 her 시연한거만 봐도 압도적으로 oai가 앞서는거 맞지 않음? 구글도 일단 보여주긴 했는데 결국 시연은 못했으니까 나와봐야 아는거니까 예외로 치면 저정도로 멀티모달 잘되는 ai 보여준곳이 없자나
시연을 문제삼는거면 이 말이 맞는데 만일 구글 발표에 나온게 정상적인 성능이라는 가정하에는, 무슨 차이가 있는지가 궁금한거지 흠
그러면 니말이 맞을수도 있지 근데 현재까지 구글이 실제로 영상에서 나오는 성능이 맞다고 시연이라도 하지 않는 이상 현재는 open ai가 압도적으로 우위라는게 정론 아님? 당장 저번에도 실시간으로 제미니랑 대화하는것처럼 보여줘서는 까고보니까 채팅으로 일일히 대화한거였는데 이번에도 또 안그럴거라는 보장도 없고
그러니까 그 압도적 우위가 뭔지 정확히... 그게 궁금해
open ai가 압도적 우위라는건 api가격만 봐도 알 수 있음 당장 gpt4o랑 비슷하거나 약간 안좋은 클로드3 opus는 1m 토큰당 15달러라는 가격인 반면 gpt4o는 1m 토큰당 5달러임 그리고 gpt4o의 경우 클로드랑은 다르게 이미지 생성과 보이스 멀티모달까지 딸려있는것도 알아야함 압도적 우우위라고 부르는 이유는 현재까지 이정도로 뛰어난 멀티모달 모델을 보여준 기업이 현재까지 open ai말고는 없다는거임
COPY
also elo 점수 보면 OAI가 한참 전에 만들어둔 모델 지능이 다른 모델보다 압도적으로 우위임.
그리고 레이턴시는 단순 0.몇초 줄이고 말고하는 최적화의 문제가 아님. OpenAI는 기존 사람 - STT - 모델 - TTS 라는 더러운 구조에서 탈피해서 오디오/이미지 입출력이 네이티브인 멀티모달을 만든거고, 구글이 보여준거는 기존에 있는 조악한 구조 그대로 사용하고 있는거라 모델이 오디오를 전혀 OAI수준으로 이해하고 있지 않음.
OpenAI가 보여준거는 청각 시각을 얻은 세상을 보는 LLM이고, 구글이 보여준거는 시각 청각 장애인한테 텍스트로 세상을 설명해주고있는거임
이미지 생성 부분에서도 OpenAI 공홈 가서 보면 지금 다른 모델들 압살함. 네이티브로 되는 거랑 삐걱거리는 조악한 구조의 차이임
COPY
야 빨리 아까 써놓은거 대답하라니까 농구랑 중력이랑 말로만 설명하기 vs 방정식 동영상보면서 실시간으로 하나하나 솔루션 알려주기
하 너 진짜 AI 개발 안해봤구나? LLM은 단순한 언어모델일 뿐이야, 거기에 수학이나 물리는 들어있지 않아, 니가 말한 것들은 정확히는 LLM + (특정모델)의 형태로 상품화 된거야. 그거는 단순히 모델을 어떤걸 붙이느냐의 차이일 뿐이야. 수학모델은 기본적으로 많은 프로그램들이 있기때문에 사실 구글 정도의 기업이 추가하는 건 의지와 시간의 문제로 보여. 오케이?
'의지
ㅋㅋㅋ 시간과 의지 아니 수학이나 물리냐 문제가 아니라, 실시간으로 동영상 파악하잖아 그게중요한거지.
하.. 개발좀 하고 얘기하자. AI 분야에 있어서 하는 얘기야
설명을 해도 본인만의 무적논리에 뇌가 녹아서 결국 답정너 내가 맞아 시전할거잖아. 넌 알트만이나 하사비스가 익명으로 여기에 댓글 달아줘도 안받아들일 놈임 ㅋㅋ
이거도 성능하락 경량화 vs 성능상승 경량화 + 반값
본문 안봄?
아니 반값 내용이 어딨음?
하.. 몇번을 답해야되냐 빡대가리야, 최적화는 AGI로 향하는 길에서 필요하지, 필요한데 그게 그저 일부의 멀티모달만을 지원하는 정도에서의 최적화는 언제라도 할 수 있는 문제 아니니? 그게 중요한게 아니고 얼마나 이 모델이 자가추론을 할 수 있는지 이런 측면에서 발달이 더 중요한거 잖아? 그런 측면에서 기술적인 차이가 뭐냐는거야 내말은 이해됨?
최적화가 언제라도 되는 문제면 일론이 최고잘하겠다야 ㅋㅋㅋ 그런 구글이 일론보다 나은게 뭐임? 시간과 의지?
너 저밑에 벤치안봤어? 점수부터가 다른데? 성능상승 경량화면 스케일 법칙을 자본 덜 들이고 가능한건데 그게 별거아니라고? 정말로?
왜 대답못함 ㅋㅋㅋ
상호작용 단위의 연속화, 음성 입력 톤/감정 인식, Text to Speech가 아닌 네이티브 음성 생성, 모델 기본 지능, 기존의 개념적인 수준의 이미지 생성 기술에서 훨씬 발전한 구체적이고 단계적으로 지시 사항을 입력할 수 있는 이미지 생성 등
진짜 설멍해 줘야 앎?
오늘 구글 발표 한글자 한글자 다 듣고 까는거야? 시연이 안된다는것은 정당한 비판이지만 오늘 발표 들었으면 이런 소리 안할듯?
ㅇㅇ 다 듣고 까는 거임. 했다고 주장하는 거 말고, 실제로 보여준 거 가지고 까는 거임.
자꾸 시연 끌고들어오니 답답하네; 나도 못미더워, 근데 그건 그거고 일단은 발표를 기준으로 얘기하는게 합당 하지않니?
시연 얘기 아님. 영상에서 보여준 거 포함해서 얘기하는 거임.
오늘 발표 들었으면 이런 소리 안할듯? 이거 네가 그렇게 싫어하는 설명 회피인데, 이제 네가 설명할 차례임. 실시간으로 보여준 게 아니라고 하더라도, 오늘 발표에서 구글이 음성을 음성 그 자체로 인식하고, 영상을 영상 그 자체로 인식할 수 있는 능력을 보여준 게 뭐가 있음? 기존 기술을 잘 짜깁기하는 걸론 불가능했던 게 뭐가 있음?
OAI 모델이 더 싸고 더 빠르고 더 똑똑한데 그리고 LLM만 평가하니까 제미나이가 밀리는거라고? 멀티모달에서 그렇게 자신있으면 기껏 하는게 구글 검색이랑 통합 자랑? 기존 제미나이도 멀티모달 OAI에게 딸렸는데 뭔 근거로 기적처럼 구글이 앞섰다고 보는거임?
오늘 발표로 볼때 별 차이 없어 보이는데, 다들 너무 억까하길래 진짜 궁금해서 묻는거임. 나도 구글이 앞선다 생각안해. 그냥 크게 뒤쳐지지 않네? 정도 보는거지
님 혹시 병신임? 이런 새끼들 보면 대부분은 걍 한숨만 쉬면서 뒤로 가기 누를텐데 그래도 이 빡통 새끼 교정해보겠다고 설명해주는 시간 빌게이츠 행님들 많으싢 - dc App
분탕이면 상대 안하는데 진짜 빡통일지도 모른다는 일말의 가능성이 보여서