AI들 끼리 대화를 시켰더니 처음엔 주어진 언어로 대화하다가
어느 순간 자기들이 만든 언어로 대화하기 시작하자 당황해서 껐잖아?
갑자기 궁금해진게 그렇다면 여기서 자연어를 프로그래밍 언어로 변환하는 과정이 필요없어지지 않을까?
이러한 궁금증에 대한 GPT 4의 답변
특붕이들은 어떻게 생각해?
AI들 끼리 대화를 시켰더니 처음엔 주어진 언어로 대화하다가
어느 순간 자기들이 만든 언어로 대화하기 시작하자 당황해서 껐잖아?
갑자기 궁금해진게 그렇다면 여기서 자연어를 프로그래밍 언어로 변환하는 과정이 필요없어지지 않을까?
이러한 궁금증에 대한 GPT 4의 답변
특붕이들은 어떻게 생각해?
프로그래밍 언어라는 게 사실 영어나 일본어 배우는 거 보다 훨씬 쉬움. 아무것도 모르는 사람도 한달만 조지면 문법 다 외울 수 있을 정도로 쉬운 언어야. 물론 그걸 응용해서 알고리즘을 짜는 게 어려운 거지. 이 어려운 알고리즘을 짜는 걸 AI가 대체할 수 있을 거라고 나는 보는데 적어도 AI가 만든 소스코드와 알고리즘을 이해 가능한 정도의 지식은 있어야 한다고 봄. 그리고 아주 작은 부분을 고치는 정도의 코딩 실력도 있으면 좋지.
이게 맞음
언어는 배워야지. 그래야 언어의 특성에 맞는 프로그램을 짜는 것도 더 잘 명령하고 디버깅하는 시간이 단축될 수 있겠지. 그러나 언어를 배우는 게 매우 쉬워지고 젠슨황 말처럼 스스로가 코드에 직접 손 댈 일은 더욱이 적어질 거임.
지능 증강이 가능해지기 전까지는 배워야한다고 본다. 원숭이에게 컴퓨터를 줘봤자 활용을 못하듯 모르는 분야에 대한 AI의 활용은 제한적일 수 밖에 없다
자연어로 코딩하는 시대가 오고 있음 이제 배우기 싫은데 배울 필요는 없음
https://m.dcinside.com/board/thesingularity/466090
자연어는 프로그래밍을 하기에 굉장히 불편한 언어야. 자연어 자체가 그렇게 좋지 않아. 자연어로 만들면 모호한 부분들에 대해서 더 거창하게 정의내려야 하고, 명확하지도 않음. 그리고 위에 누군가 얘기했듯이 코딩 언어 배우는 게 어렵지 않으니 배우는 걸 추천. 그리고 앞으로 AI가 더더욱 발전하겠지만 LLM에서는 알고리즘 짜는 AI까지 안나올 것 같다. gpt40 오면서 코딩 능력은 향상되는데, 실력이 잘 늘지 않는 부분이 알고리즘하고 설계, 디버깅 연관된 부분이더라고. 어떤 변수에 담긴 값을 추론하지 걸 잘 못하드라. GPT5나 GPT6 까지 확인해보고 , 여기서도 늘지 않으면 LLM에 한계가 있다고 봐야겠지
여기서는 간단한 걸 만드니까 자연어로 개발해도 별 문제가 없어 보이지. 코드 많아지면 자연어끼리도 꼬이기 시작한다. 그리고 자연어로 만들게 되더라도, 그 코딩한 것이 내가 의도한 게 맞는지는 코드로 확인해야해.
자연어 프로그래밍: 모호한 부분을 생성AI의 창의력으로 때워도 된다면 자연어 만큼 좋은 프로그래밍 언어도 없지. 모든 것을 AI의 자유에 맞기고 명확하게 지시 내린 부분만 클라이언트의 뜻대로 확실히 처리해주면 되는 거다. 알고리즘 짜는 AI: 기존 알고리즘을 활용하는 것은 지금도 얼마든지 가능하다. 그러나 새로운 알고리즘을 짜는 거라면 얘기가 다르지. 그건 논리와 추론을 다룰 줄 아는 인공지능 정도는 나와야 되겠지. gpt4o 수준으로는 부족하고. 디버깅: 이건 지식만으로 프로그래밍을 하는 LLM의 한계다. 직접 그 코드를 실행해보면서 시행착오를 겪는 AI가 나와야 해결됨. 아직은 완벽한 언어 능력에 의존해서 코딩하는 것에 불과하니까. 그래도 인간이 무슨 버그가 나왔는지 일일히 설명해주면 보정해주는
철학자 의문의 1패 ㅋㅋ - dc App
딱히 프로그램 만들어야 할 필요성이 없어. 그냥 최적화만 하면 됨. - dc App
기존 회사에서 언어 모르는 개발자 채용해줄까?