1. ai의 답을 "검증"하는 작업과 이를 토대로 "설득"하는 작업이 필요함

가령 어떤 딜에 대해 투자를 할지 결정하는데 ai가 ~~해서 어떻고 ~~해서 어떠하니 투자하지 말아야한다/투자해도 좋다

이런 답을 내놓겠지

그럼 투자업무를 하든 투자심의를 하든 회사에서는 이 답을 어떤식으로든 검증함

그리고 그 검증에는 절차가 있고 설득의 과정이 있음

ai가 예측한대로 시나리오가 흘러갈지 모를뿐더러

그게 아무리 합리적이고 타당해보여도 "회사 입장에서는(적어도 내가 지금 재직하는 회사는)"

ai의 답이라고 해서 "무조건적으로 그냥" 따르지 않을 거임

그런데 ai의 답을 검증하려면 적어도 그와 유사한 수준의 지식이 필요함

ai의 답을 이해하고 업계를 알고 용어를 알아야 타당성을 살펴볼 수 있으니까

그래야 다른 사람을 설득할 수 있으니까


2. 물론 결과값만 도출하면 상관없는 업무나 작업도 있을 수 있음

검증의 과정이 필요없고 어쨌든 결과로 작동하면 그만인 작업들

그런 작업은 빠르게 대체될 거라 생각함



3. 1.과 같은 맥락에서, ai가 발전하는 것과 개인이 모든 분야에서 전문가가 되는 건 다르다 생각함

어떤 법률적 사안에 대해서 ai가 답을 내놓았다고 하자

일반인은 그 답에 대해서 얘기하며 변호사와 같은 결과를 도출할 수도 있을 거임

하지만 그 근거를 이해하지는 못하거나 이해하기 쉽지 않을거임

그 설명을 독해할 법적 지식이 없기 때문임

굳이 법률이 아니더라도 오랜 숙련이 필요한 지식 노동은 전부 같음

답은 따라할지라도 근거를 이해하지 못할 것이고

답만 가지고 할 수 없는 업무들은 대체하기 힘들거임

오히려 공부를 더 많이 해야 ai를 활용할 수 있다고 생각함

회사는 답만 가지고 승인되지 않는, 승인할 수 없는 절차가 있음

상당 부분이 편해질거임

그리고 생산성이 올라갈거임

다만 소위 대기업에서 본인들만의 업종에서 지식과 경력을 쌓은 사람들은 대체하기 힘들거임

물론 그 사람들의 생산성이 높아져서

신규 인원을 안뽑을 수는 있음

그러나 이미 있던 인원들을 드라마틱하게 줄이기는 힘들거임

검증의 과정은 생각보다 간단하지 않거든