이게 주로 llm의 기반이었으니까 그냥 llm이라 퉁쳐서 부르는거지저 아래 테슬라 e2e나 이번 gpt4o도 결국엔 트랜스포머 아키텍쳐 기반인데 llm아니라고 얀르쿤이 얘기한거랑 다르다 이러는 건 뭔소리여ㅋㅋ
누가 그럼
ㄹㅇㅋㅋ 지금은 LLM 아닌데 뭔솔~ 이건 진심짜침ㅋ
얀르쿤은 보통 auto regressive llm이라는 표현을 콕 집어서 얘기하는 경우가 많은데, 이걸 제멋대로 '트랜스포머를 뜻하는 거다'라고 퉁치는 건 좀
그거 대표작이 트랜스포머인데 말장난하는것도 아니고 눈가리고 아웅이냐?ㅋㅋ
우기지 말고
우기지 말고는ㅋㅋ 지금 e2e라 불리는 것들중에 gpt라 불리는 자기회귀 방식 안쓰는 게 있냐 말꼬리 쳐잡지마
지금까지 나온 모델이 트랜스포머의 가능성의 전부인 건 아니잖아? gpt4o는 다르다는 얘기가 아니고, 용어 구별을 임의적으로 흐리지 말고 명확하게 해야 된다고
얀르쿤이 agi 안된다고 얘기하는 건 트랜스포머류임 얀르쿤이 트랜스포머 부정하는 건 너도나도 아는건데ㅋㅋ 나는 된다고 보는 입장이다만 텍스트 뿐만 아니라 전체 데이터 먹이면 된다고 말하는 건 얀르쿤 입장에선 눈가리고 아웅이지 니나 제대로 읽기 바람
진전이 1도 없네
얀 르쿤이 BERT 등 포함해서 트랜스포머 전반적으로 안 좋아하는 건 맞는데 최근에 점사하는 쪽은 auto regressive transformer인 것도 맞음
https://www.youtube.com/watch?v=mViTAXCg1xQ&t=1095s
https://www.youtube.com/watch?v=5t1vTLU7s40&t=3256s
https://x.com/ylecun/status/1625118108082995203
콕
찝어서 "auto regressive LLM"이라고 몇 번이나 저격함
예전에는 CNN하고 비교하면서 트랜스포머 성능을 비판하는 거였다면 요즘엔 "모르겠고 지금 방식으론 AGI 안 돼, 아무튼 안 돼"라서 뉘앙스가 좀 다르기도 하고
갑자기 도배로 댓글 못달았는 디 요즘 e2e라 불리는 것들도 얀르쿤은 부정적으로 보는 것들인데 얀르쿤이 얘기한 거랑 다르다 이러니까 글 쓴 거 뿐임 애초에 스케일링업에 부정적인 사람인데 글구