아키텍처의 한계?
- 샘 : 지금 이대로도 스케일업하면 성능업이 확실해진다. 한계에 도달했다는 의견에 동의하지 않는다.
데이터의 종류?
- 에릭 슈미트 : '질 좋은 데이터'만 집어넣은 모델보다 오만가지 데이터를 다 집어넣고 '레드팀'으로 다듬는 것이 훨씬 더 강력했다.
지능 폭발?
- 칼 슐만 : 굳이 모든 방면에서 인간을 능가하는 AGI까지 가지 않는다 하더라도 지능폭발은 충분히 가능하다.
생산성 향상-> 부의 불균형?
- 힌턴 : 곧 생산성이 어마어마하게 높아지고 부가 매우 크게 증가할 것이다. 하지만 그 부가 균등하게 배분되지 않을 것이다. 이는 향후 5~20년 사회를 흔들 문제가 될 것.
에릭 슈미트 저거는 걸러듣기 바람 요즘 추세랑 다름
전혀. 수년전부터 계속 맞춰왔고 2023년에도 미스트랄 라운딩 참여한 최전선임. 이번에 마소 AI 지휘봉 잡은 슐레이만이 CEO였던 inflection AI에도 투자하고. 이번에 신간 책도 나옴. 니가 잘못알고있는거임. 최근 추세를 누구보다 잘아는사람 중 하나가 에릭 슈밋
요즘 대세는 질 좋은 데이터셋 구축임 테슬라 메타 구글이 선두주자