[일반] GPT-4o 실망스러운건 하나있음

[익명(orangestar1122)]

멀티모달로 이미지 & 보이스 학습시켰으면서 성능향상이 그만치크지가않음

멀티모달은 데이터 고갈의 해결책이 되지 못한다 땅땅땅

스케일 키우고 데이터 때려박으면 추론능력 어느순간 뿅생긴다? 몷르겠음...

[익명(115.143)]

이미지랑 보이스학습으로, 이미지, 보이스 성능 증가한거 아님?

[라ㅜㄷ(210.97)]

4o 모델이 경량화 모델이라 그럼 실시간성을 위해 성능을 포기

[익명(zero7528)]

이게 개소리인게, 로봇 1만대가 지금부터 세계일주 1년만 하면 지금 데이터의 수천억배를 모음

[빙냥이ㄱㅇㅇ(6zd2cxvc44h4)]

그게 아니고, 멀티모달이라서 경량화시킨 모델인데도 불구하고 4랑 성능이 비슷하게 나오는 거임.

[빙냥이ㄱㅇㅇ(6zd2cxvc44h4)]

속도도 2배 빨라지고 가격도 2배 싸진 걸 잊은 듯함

[빙냥이ㄱㅇㅇ(6zd2cxvc44h4)]

4o가 4랑 비슷한 규모의 모델이었으면 성능이 더 압도적일 거라고 봐야지

[빙냥이ㄱㅇㅇ(6zd2cxvc44h4)]

무라티 누나가 얘기한 내용 중에 있는데 발표 제대로 안 봤나 봄?