[📪정보] 인공 지능으로 만든 GTA 5 게임 엔진

[ㅂㅈㅁㄴ(hh89724)]

연구원들은 GAN Theft Auto라는 것을 만들기 위해 NVIDIA GameGAN을 기반으로하는 신경망을 개발하고 훈련했습니다. 이것은 Grand Theft Auto 5의 간단한 운전 경험을 모방 한 AI 학습 게임 엔진입니다.

GAN Theft Auto는 GTA5를 플레이하도록 훈련 된 신경망이 아니라, GTA5 게임 플레이를 모방하도록 교육 된 단순한 게임 엔진입니다. 작년에 GameGAN (Generative Adversarial Networks)은 PAC-MAN 게임을 다시 만드는 데 사용되었습니다. 신경망에 의해 생성 된 엔진을 완전히 훈련하려면 50,000 개의 에피소드가 필요했습니다.

GAN 기반 게임은 게임 엔진의 설득력있는 복사본을 만들기 위해 경쟁하는 두 개의 신경망, 생성기 및 판별자가 필요합니다. PAC-MAN은 훈련하기가 꽤 쉬운 단순한 게임이지만, GTA 5와 같은 인기있는 세계 시뮬레이터에서 그러한 신경망을 고려한다면 상황은 훨씬 더 복잡해집니다.

연구원들은 짧은 기간 동안 NVIDIA에서 DGX100 스테이션을 빌 렸습니다. 신경망은 훈련하는 데 오랜 시간이 걸리기 때문에 네트워크를 빠르게 훈련시킬 수있는 방법을 즉석에서 만들어야했습니다. 그들이 생각 해낸 것은 실제로 그 자체로 꽤 흥미로 웠습니다. 데이터를 제공하기 위해 게임을 여러 번 실행하는 대신, 그들은 같은 샌드 박스에서 운전하는 여러 자동차 인스턴스를 생성했습니다. 단, 자동차가 서로 잘려서 보이지 않게 된 것입니다.

단순화 된 GAN Theft Auto 게임 플레이는 매우 기본적인 고속도로 주행 경험 만 허용합니다. 그래픽은 인상적이지는 않지만 업 스케일링을 사용하여 개선되었습니다. 네트워크는 장벽이나 다른 자동차와의 충돌을 인식 할 수 있지만 분명히 완벽하지는 않습니다.

이것은 현재 단계에서 신경망이 무엇을 달성 할 수 있는지에 대한 짧은 데모 일뿐입니다.

앞으로 게임 개발자는 신경망을 사용하여 NPC, 게임 물리학을 훈련하거나 대체 스토리 라인을 만들 수도 있습니다. 가능성은 무한합니다.

https://youtu.be/udPY5rQVoW0

불과 몇 달 전 인텔의 연구원들은 신경망을 사용하여 GTA5 이미지 품질을 개선하여 실제 경험을 모방하는 사실적인 텍스처와 색상을 오버레이했습니다.

https://youtu.be/P1IcaBn3ej0

출처: https://videocardz.com/newz/gan-theft-auto-is-neural-network-imitating-gta5-gameplay

완몰가점이 온다...

[익명(125.186)]

ai로만 게임 모작한거임?

[익명(1.215)]

본문 내용만 봐선 도대체 뭘 만들었다는건지 모르겠다