딥러닝에는 한계가 있어서 새로운 방법이 필요하다 뭐 symbolic ai와 결합하는 방법을 찾아야된다 뇌 역공학으로부터 알고리즘을 얻어야된다 아니면 양자뇌이론 때문에 불가능하다 이런 것도 아니고

지금까지 쭉 딥러닝 아키텍쳐 상에서 발전을 이뤄온것처럼
딥러닝을 발전시키면 추상, 추론,비유 같은 모든 종류의 인간의 지능에 도달 가능하다,
gpt3같은 최근의 사례를 봐도 이전의 한계를 극복해가고 있다, 이런 낙관적인 얘기고
딥러닝을 뛰어넘는 알고리즘이 필요하다는것도 아니고 걍 (지금까지 그랬던것처럼) agi까지의 딥러닝 발전을 위해 개선을 위한 아이디어가 필요하다 이런 식으로 마무리하는 글이구만
대체 이게 왜 악재나 비관론으로 받아들여지는지 모르겠음.

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