편ν–₯μ„± 제거, 해석 κ°€λŠ₯μ„± ν–₯상 연ꡬ 톡해 AI 신뒰도 높인닀
μ„œμšΈλŒ€, KAIST에 이어 νŠ€λΉ™κ²λŒ€ λ‚΄ 곡동 μ—°κ΅¬μ†Œ 섀립 μ˜ˆμ •
독일 λŒ€ν‘œ AI μ—°κ΅¬λŒ€ν•™ νŠ€λΉ™κ²λŒ€, μ•„λ§ˆμ‘΄ λ“± λΉ…ν…Œν¬μ™€λ„ 곡동 연ꡬ

κ΅­λ‚΄ 졜초둜 μ΄ˆλŒ€κ·œλͺ¨ 인곡지λŠ₯(AI)을 선보인 λ„€μ΄λ²„μ˜ λ‹€μŒ λͺ©ν‘œλŠ” μ‹ λ’°κ°€λŠ₯ν•œ AI둜 μ˜ˆμƒλœλ‹€.

넀이버(λŒ€ν‘œ ν•œμ„±μˆ™)λŠ” 30일 μ‹ λ’°κ°€λŠ₯ AI 연ꡬλ₯Ό μœ„ν•΄ 독일 νŠ€λΉ™κ²λŒ€μ™€ ν˜‘μ•½μ„ μ²΄κ²°ν–ˆκ³  λ°ν˜”λ‹€. νŠ€λΉ™κ²λŒ€λŠ” λ…μΌμ—μ„œ AI μ—°κ΅¬λ‘œ κ°€μž₯ 유λͺ…ν•œ λŒ€ν•™μœΌλ‘œ, 인곡신경망과 λ‘œλ΄‡κ³΅ν•™ 연ꡬ에 특히 κ°•ν•˜λ‹€.

이번 ν˜‘μ•½μœΌλ‘œ μ–‘ 기관은 AI λͺ¨λΈ λ‚΄ 편ν–₯μ„± μ œκ±°μ™€ 해석 κ°€λŠ₯μ„± ν–₯상을 주제둜 ν•¨κ»˜ μ—°κ΅¬ν•œλ‹€. 결과적으둜 μ‚¬μš©μžλ“€μ΄ μ‹ λ’°ν•  수 μžˆλŠ” AIλ₯Ό κ°œλ°œν•˜κ² λ‹€λŠ” 것.

넀이버 κ΄€κ³„μžλŠ” "AIκ°€ λ‹€λŸ‰μ˜ μ–Έμ–΄βˆ™μ΄λ―Έμ§€ 데이터λ₯Ό ν•™μŠ΅ν•˜λŠ” κ³Όμ •μ—μ„œ λ‚˜νƒ€λ‚  수 μžˆλŠ” μ‚¬νšŒμ  편ν–₯을 제거 ν˜Ήμ€ μ™„ν™”ν•˜λŠ” 방법에 λŒ€ν•΄ ν˜‘λ ₯ 연ꡬλ₯Ό μ§„ν–‰ν•œλ‹€"κ³  λ°ν˜”λ‹€.

이어 "AI 기반 μ‹œμŠ€ν…œμ΄ κ²°κ³Όλ₯Ό λ„μΆœν•˜λŠ” 방식에 λŒ€ν•΄ μ‚¬μš©μžκ°€ μ‰½κ²Œ 이해할 수 μžˆλ„λ‘ 해석가λŠ₯성을 ν–₯μƒμ‹œν‚€λŠ” AI 연ꡬ도 ν•¨κ»˜ μˆ˜ν–‰ν•  것"이라고 λ§ν–ˆλ‹€.

κ°•λ ₯ν•œ 연ꡬ ν˜‘λ ₯을 μœ„ν•΄ ν•΄μ™ΈλŒ€ν•™κ΅ 내에도 곡동 μ—°κ΅¬μ†Œλ₯Ό μ„€λ¦½ν•œλ‹€. λ„€μ΄λ²„λŠ” 졜근 κΈ΄λ°€ν•œ μ‚°ν•™ν˜‘λ ₯을 μœ„ν•΄ μ„œμšΈλŒ€μ™€ KAIST에 곡동 μ—°κ΅¬μ†Œλ₯Ό μ„€λ¦½ν•œ λ°” μžˆλ‹€.

넀이버 κ΄€κ³„μžλŠ” "λ‚΄λ…„ μƒλ°˜κΈ°κΉŒμ§€ νŠ€λΉ™κ²λŒ€ AI μ„Όν„° λ‚΄ 곡동 μ—°κ΅¬μ†Œλ₯Ό μ„€λ¦½ν•œλ‹€. 이외 연ꡬ 인λ ₯의 μƒν˜Έ κ΅ν™˜ λ°©λ¬Έ, 학생 μ—°κ΅¬μž 지원 등을 톡해 ꡐλ₯˜λ₯Ό μ΄μ–΄κ°ˆ κ³„νš"이라고 λ°ν˜”λ‹€.

νŠ€λΉ™κ²λŒ€λŠ” 1477λ…„ 섀립돼 540μ—¬λ…„ 역사λ₯Ό μ§€λ‹Œ 독일 λŒ€ν•™μ΄λ‹€. AI λΆ„μ•Όμ—μ„œλŠ” 독일을 λ„˜μ–΄ 세계적인 λŒ€ν•™μœΌλ‘œ μ†κΌ½νžŒλ‹€. 인곡신경망, κΈ°κ³„ν•™μŠ΅(ML), λ‘œλ΄‡κ³΅ν•™μ—μ„œ 특히 쒋은 μ„±κ³Όλ₯Ό 보이고 μžˆλ‹€. 넀이버 μ™Έ μ•„λ§ˆμ‘΄κ³Ό 같은 κΈ€λ‘œλ²Œ λΉ…ν…Œν¬ 기업과도 AI 곡동 연ꡬλ₯Ό μˆ˜ν–‰ 쀑이닀.

λ§ˆν‹°μ•„μŠ€ 베트게 νŠ€λΉ™κ²λŒ€ AI μ„Όν„°μž₯은 β€œμ‹ λ’°ν•  수 μžˆλŠ” μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜ κ°œλ°œμ€ AIκ°€ μ΄ν•΄ν•˜κΈ° 쉽고, κ·Όκ±°μžˆλŠ” 결정을 내리도둝 λ§Œλ“ λ‹€λŠ” μ μ—μ„œ AI의 핡심"이라고 κ°•μ‘°ν–ˆλ‹€.

정석근 넀이버 ν΄λ‘œλ°” CIC λŒ€ν‘œλŠ” β€œμ„œμšΈλŒ€μ™€μ˜ μ΄ˆλŒ€κ·œλͺ¨(hyperscale) AI 연ꡬ, 카이슀트 AIλŒ€ν•™μ›κ³Όμ˜ 초창의적(hypercreative) AI 연ꡬ에 이어 νŠ€λΉ™κ²λŒ€μ™€λŠ” β€˜μ‹ λ’° κ°€λŠ₯ν•œ AI’ 연ꡬλ₯Ό μˆ˜ν–‰ν•΄ AI λΆ„μ•Όμ˜ λ‹€μ–‘ν•œ 연ꡬ νŒ¨λŸ¬λ‹€μž„μ„ μ΄λŒμ–΄κ°€κ² λ‹€"κ³  μ „ν–ˆλ‹€.