그런데 서비스가 살짝이라도 몰려서 리소스 분산되면 자체 성능은 또 하락하고 전력 소비는 배가됨 ㅇㅇ
지금 꼴은 지구와 AI의 목숨건 치킨게임이라 보면됨 ㅇㅇ
- dc official App
댓글 6
6000천배는뭐야
익명(heisy1111)2024-05-31 09:25
답글
개발에 관한 최근 연구 논문에서는 'GPT-3'과 같은 대형언어모델(LLM)을 교육하는 데 약 10기가와트시(GWh)가 필요하다고 주장했다. 이는 평균 유럽 시민이 1년 동안 사용하는 것보다 약 6000배 더 많은 에너지 소비량이다. 이런 에너지 지출은 바이오 프로세서의 성공적인 배치에 따라 대폭 절감될 수 있다고 덧붙였다 - dc App
익명(219.252)2024-05-31 10:48
지구는 좆되지 않는다 좆되는건 인간이지
익명(175.208)2024-05-31 09:48
바티칸 전력사용량 6천배 뭐 그런건가
익명(221.142)2024-05-31 10:22
답글
개발에 관한 최근 연구 논문에서는 'GPT-3'과 같은 대형언어모델(LLM)을 교육하는 데 약 10기가와트시(GWh)가 필요하다고 주장했다. 이는 평균 유럽 시민이 1년 동안 사용하는 것보다 약 6000배 더 많은 에너지 소비량이다. 이런 에너지 지출은 바이오 프로세서의 성공적인 배치에 따라 대폭 절감될 수 있다고 덧붙였다 - dc App
6000천배는뭐야
개발에 관한 최근 연구 논문에서는 'GPT-3'과 같은 대형언어모델(LLM)을 교육하는 데 약 10기가와트시(GWh)가 필요하다고 주장했다. 이는 평균 유럽 시민이 1년 동안 사용하는 것보다 약 6000배 더 많은 에너지 소비량이다. 이런 에너지 지출은 바이오 프로세서의 성공적인 배치에 따라 대폭 절감될 수 있다고 덧붙였다 - dc App
지구는 좆되지 않는다 좆되는건 인간이지
바티칸 전력사용량 6천배 뭐 그런건가
개발에 관한 최근 연구 논문에서는 'GPT-3'과 같은 대형언어모델(LLM)을 교육하는 데 약 10기가와트시(GWh)가 필요하다고 주장했다. 이는 평균 유럽 시민이 1년 동안 사용하는 것보다 약 6000배 더 많은 에너지 소비량이다. 이런 에너지 지출은 바이오 프로세서의 성공적인 배치에 따라 대폭 절감될 수 있다고 덧붙였다 - dc App
어차피 ai 말고 도박할곳도없음