[일반] 샘 알트만은 "재귀개선"을 난제로 삼고 현상금을 걸어야

[익명(221.167)]

밀레니엄 7대 난제가 현상금이 100만 달러 인데

여기다가 10배수인 1000만 달러 걸고 온갖 수학자 과학자들이 도전할 수 있게끔 창구만 만들어두면 

하루종일 매달릴 기술너드들 존나 많을 듯

[익명(180.66)]

추론도 못하는데 재귀개선은 더 힘들지

[익명(221.167)]

ㅇㄱㄹㅇ

[익명(gnr2045)]

그거 알면 지가 회사차리지 그딴 푼돈 왜받노

[익명(221.167)]

재귀개선이 가능한 AGI 를 굴릴 수 있는 천문학적인 하드웨어를 구비해줄 수 있는건 초거대 기업뿐임 마소 구글 OAI 같이

[익명(gnr2045)]

고작 100억 주면 자기가 회사차리고 마소나 엔비디아한테 투자받는다

[익명(180.70)]

재귀개선은 그냥 지능이 일정 임계점 넘으면 되는거라 그런식으로 해결 못함

[익명(221.167)]

애초에 지금의 LLM 이 빅데이터의 조합인지 아니면 실제로 지능이라는 영역에 포함 시킬 수 있는 지에 대해서도 논란이 가득함

[익명(180.70)]

논란 안 가득함. 이미 빅데이터의 조합에 불과한 수준은 넘어섰음. 그 얘긴 딥러닝 폄하하는 ㅄ들이 하는 소리일 뿐임

[익명(180.70)]

LLM에 회의적인 얀르쿤조차도 LLM이 피상적이지만 일정 정도의 이해를 할 수 있다는 건 인정했음

[익명(221.167)]

글쎄 추론이라는것은 데이터에없는 정보를 내놓을 수 있어야하는데 사실상 무에서 유를 창조하는거라서 불가능하지않나

[익명(221.167)]

명확하지않은 추상적인 보상설계로는 바둑과 같은 재귀개선은 꿈도 못꿈 그리고 현대의 LLM 은 그 보상설계가 불가능하고

[익명(221.167)]

실제로 LLM 이 내놓은 합성데이터를 역추적해보면 결국은 있는 데이터였다는 기술적 결론이 남 그리고 추가적으로 인공지능이 내놓은 합성데이터 로만 학습시키다보면 최종적으로 수익감소현상에 막혀서 더이상 더 좋은 산출물을 내놓지 못하는 결과에 봉착하게됨 이것을 인간과 동일한 추론이라고 말하긴 어려움

[익명(210.205)]

앤트로픽 보면 모름? 그정도 능력을 가진 과학자들은 걍 지가 회사 차려서 투자받고 데이터센터 지으면 됨

[익명(59.14)]

현상금 ㅇㅈㄹ ㅋㅋ 핵융합 발전 현상금 걸면 누가 발명해주노?