[📪정보] 초신성 분석에 AI 도입..."초당 수천개 시뮬레이션 모델 생성 가능"

[익명(mind9501)]

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초신성 분석에 AI 도입...

초신성(supernovae) 분석에 인공지능(AI)을 도입한 사례가 등장했다. 이를 통해 기존에는 불가능했던 대규모 모델 시뮬레이션이 가능햐진다는 설명이다.

스페이스 데일리는 4일(현지시간) 영국의 워릭대학교 과학자들이 AI를 활용한 초신성 분석 법을 제시했다고 보도했다.

초신성은 수명이 다한 항성이 백색 왜성으로 압축된 뒤 폭발하는 것을 말한다. 이 때 엄청난 빛과 열, 그리고 철과 칼슘과 같은 무거운 원소를 우주로 방출한다. 이런 특성 때문에 초신성은 우주 연구의 중요한 부분을 차지하고 있으며, 특정 천체까지의 거리를 밝히는 중요한 단서가 됐다.

폭발의 정확한 메커니즘은 아직 알려지지 않았다. 이 때문에 과학자들은 폭발 가상 모델을 만들어 시뮬레이션한 뒤, 그 결과가 실제 관측치와 일치하는 것을 참고한다.

과학자들은 생성된 원소에 따라 다양한 파장을 보여주는 스펙트럼을 분석한다. 이를 통해 초신성에서 생성된 요소를 식별하고 초신성이 어떻게 폭발했는지에 대한 자세한 정보를 제공하는 데 도움을 얻는다.

그러나 이 과정에는 광범위한 계산 리소스와 시간이 필요하다. 연구의 수석 저자인 마크 매기 워릭대학교 물리학과 교수는 "일반적으로 하나의 모델을 생성하는 데 10~90분이 걸릴 수 있으며, 초신성을 완전히 이해하기 위해 수백 또는 수천개의 모델을 비교하는 것은 실제로 불가능한 일"이라고 말했다.

따라서 연구진은 여기에 생성 AI를 활용했다. 매기 교수는 "이미지를 생성하는 것과 비슷한 방식으로 이제 초신성 시뮬레이션을 생성할 수 있게 됐다"라며 "이는 1초도 안 되는 시간에 수천개의 모델을 생성할 수 있게 되어 초신성 연구에 큰 도움이 될 것"이라고 말했다.

또 AI는 속도뿐만 아니라 정확도를 높이는 데에도 도움이 된다고 밝혔다.

연구에 참가한 토마스 킬스테인 투르쿠대학교 교수는 "이런 첨단 조사를 통해 마침내 초신성 과학에 남아 있는 핵심 질문 중 일부, 즉 초신성이 정확히 어떻게 폭발하는지를 해결할 수 있는 크기와 품질의 데이터셋을 확보하게 됐다"라며 "머신러닝을 사용하면 이전보다 더 많은 수의 초신성을 더 자세히, 더 일관성 있게 연구할 수 있다"라고 전했다.

[천사다천사(jjtheman999)]

[익명(1.240)]

초신성 연구해서 뭐함?

[익명(61.80)]

지구 박살낼 거예요? 라고 물어보려고