매개변수 증가: GPT-5는 GPT-4에 비해 훨씬 더 많은 매개변수를 가질 것으로 예상되며, 이는 1.5조 개 이상의 매개변수를 초과할 수 있습니다. 이로 인해 모델의 복잡성과 성능이 향상되어 더욱 정교하고 정확한 응답을 생성할 수 있게 됩니다 (Learn R, Python & Data Science Online) (Tech.co).

멀티모달 기능 향상: GPT-4의 텍스트, 음성, 이미지 처리 능력을 기반으로, GPT-5는 비디오 처리 기능을 통합할 가능성이 큽니다. 이러한 멀티모달 기능은 다양한 미디어 유형 간의 자연스러운 상호작용을 가능하게 하여 AI 커뮤니케이션을 더욱 다채롭고 직관적으로 만들 것입니다 (Tech.co) (KDnuggets).

자율 AI 에이전트: GPT-5는 인간의 감독 없이 작업을 수행할 수 있는 자율 AI 에이전트 개발을 한층 더 발전시킬 것으로 예상됩니다. 이러한 에이전트는 일정 관리, 이메일 관리, 온라인 구매 등의 작업을 수행할 수 있으며, 고객 서비스 및 의료와 같은 분야에서 더욱 개인화되고 상황에 맞는 서비스를 제공할 것입니다 (Techopedia).

정확도 향상 및 환각 감소: GPT-5의 주요 목표 중 하나는 환각(잘못된 또는 무의미한 출력)의 발생을 10% 이하로 줄이는 것입니다. 이를 통해 AI의 응답이 더욱 신뢰할 수 있게 될 것입니다 (Learn R, Python & Data Science Online) (KDnuggets).

확장된 문맥 창: GPT-5는 더 큰 문맥 창을 가질 것으로 예상되어, 더 많은 텍스트를 고려하고 참조할 수 있게 됩니다. 이는 더 일관되고 문맥적으로 관련성 있는 출력을 생성하는 데 도움이 될 것이며, 장기 대화에서 사용자 특정 정보를 기억하는 능력을 향상시킬 것입니다 (KDnuggets).

컴퓨팅 효율성 및 비용 절감: GPT-5는 컴퓨팅 효율성을 높여 사용 비용을 줄이는 것을 목표로 하고 있습니다. 이를 통해 더 많은 개발자와 조직이 고급 AI 기술을 접근할 수 있게 될 것입니다 (KDnuggets).

음성 생성 기능: OpenAI는 AI 음성 생성 기능도 발전시키고 있으며, 이는 GPT-5에 통합될 수 있습니다. 이 기능은 텍스트 입력으로부터 자연스러운 음성을 생성하여 대화 능력을 더욱 향상시킬 것입니다 (Techopedia).

AGI 준비: GPT-5는 인공지능 일반(AI General Intelligence, AGI)을 달성할 것으로 예상되지는 않지만, 이 목표에 한 걸음 더 다가가는 발전을 포함할 가능성이 큽니다. OpenAI의 AGI 기술 개발 노력은 GPT-5가 향후 AI 발전을 위한 중요한 기초를 마련할 것임을 시사합니다 (Tech.co).