라틴 알파벳은 영어뿐 아니라 여러 언어에 쓰여서 학습시켰을 때 충분히 많은 유저가 혜택볼 수 있고
자형도 필기체 아닌 이상 일정해서 26개만 학습시키면 되는데
한글 조합은 총 11,172자, 자주 쓰이는 완성형만으로도 2,350자인데다
대부분 한국어 화자들만 쓸 테니 외국 기업 입장에서 학습에 딱히 실용성을 못 느낄 거 같지 않음?
라틴 알파벳은 영어뿐 아니라 여러 언어에 쓰여서 학습시켰을 때 충분히 많은 유저가 혜택볼 수 있고
자형도 필기체 아닌 이상 일정해서 26개만 학습시키면 되는데
한글 조합은 총 11,172자, 자주 쓰이는 완성형만으로도 2,350자인데다
대부분 한국어 화자들만 쓸 테니 외국 기업 입장에서 학습에 딱히 실용성을 못 느낄 거 같지 않음?
너는 한글이 과학적인 문자인 이유를 다시 알아볼 필요가 있다
뭔 말하려는 지는 알겠는데 한글이 초성, 중성, 종성으로 조합된다는 사실, 그리고 같은 자음이더라도 조합 방식에 따라 모습이 다르다는 사실을 디퓨전 모델이 어떻게 알아채는 지가 문제지 손 그리는 거 헤매는 거랑 비슷한 거 아님?
그렇게 따지면 조합형 학습시키면 되지 7벌이였나 그러니까 100개 좀 안되게 학습시키면 됨
그리고 AI 이미지에 글씨를 따로 학습 안시키는 걸로 알고있는데 글씨를 따로 학습시키고 그 결과를 AI 결과물에 섞어서 내놓울 정도의 물건이면 컨트롤넷이라 봐도 무방한 거 아니냐 손가락 위치 지정해서 그림에 반영하는 그거
조합형이든 완성형이든 한글 조합의 개념을 이해 못하는 게 문제지, 100개든 1000개든 걍 다 때려박아야 하는 상황인 거잖아 그리고 글씨 학습 따로 안 시키면 한글 지원은 더더욱 가망이 없는 거 아님?
개인적으론 한글이 영어보다 훨씬 기능적이라고 생각함 ㅇㅇ 한국어는 몰라도