Perplexity를 통해서 GPT4o를 쓸때와 OpenAI에서 직접 GPT4o를 쓸때는 각각이 사용하는 구체적인 API가 조금 다름. 

상세한 내용은 나도 잘 모르겠음.

그런데 또 한가지 큰 차이는, Perplexity는 자체적인 API를 통해서 일단 웹 자료를 쓸어담아서 답변을 위한 정보들을 추가적으로 구축하는 능력이 있음. 일단 자체 API로 웹정보를 쓸어모은다음에, GPT4o API를 사용해서 답변을 위한 분석을 시작하는 것임. 

OpenAI에서 직접 구동하는 GPT4o도 역시 웹 검색이 가능하긴 하지만, Perplexity처럼 무슨 질문이든간에 공격적으로 무조건 웹부터 쓸어담는 짓을 하지는 않음.



그래서 답변에도 차이가 있을 수 밖에 없음.


두달정도 써보고 더 나은것 하나만을 구독하려 했는데 결국 두개다 구독을 유지하기로 결정했음.
왜냐면 두개가 각기 다른 목적에 따라 더 우세하기 때문.



Perplexity는 최신 정보를 필요로 할때 훨씬 좋은 답변을 내놓음. 가령 최신 출판된 논문을 찾아준다든지, 최근에 업데이트된 Python extension 때문에 코딩도 수정을 해야만 할때 적절히 바로 알려줌. 


반면 Open AI에서 직접 구동하는 GPT4o의 경우는 그런 부분은 Perplexity보다 떨어짐. 심하게 떨어져서 문제가 될 정도임. 하지만 outdated된 기존의 지식만을 사용해도 되는 경우는 오히려 Perplexity보다 분석력이 월등함. 가령 논문이 많이 어려운데 그것을 이해하도록 한다든지, 번역을 하는데 일반 대화 번역이 아니라 전문영역 문헌을 번역할때, 그리고 Python code가 심하게 복잡할때 문제를 찾아내고 고치게 한다든지 할때임.