[📪정보] AI천왕 한자리에! 요슈아 벤지오·제프리 힌튼·얀 르쿤, 공동 논문 발표

[익명(39.117)]

‘AI를 위한 딥러닝’‥ 딥러닝 한계점·해결책 제시

많은 양의 라벨 데이터 필요한 지도·강화학습 단점

“하이브리드 AI 연구 지지하지 않는다” 밝혀

라벨링 없이 탄생한 ‘트랜스포머’ 아키텍처 소개

“자기지도학습도 효율적 딥러닝의 좋은 사례” 언급

http://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=139428

[익명(39.117)]

http://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=139428

[익명(168.188)]

하이브리드 AI 가 뭘 말하는 거임??

[익명(1.239)]

지난 몇 년 동안 가장 많이 논의된 접근법은 규칙 기반 소프트웨어를 학습 알고리즘과 결합한 ‘하이브리드 AI’다. 신경 상징 시스템(Neuro-symbolic systems)과 같은 고차원 신경망, 상징적 추론 외 진화적 방법을 사용한 강화학습을 두 축으로 만들어 보다 똑똑하고 신뢰성 있는 AI를 구현하는 것이다.

[익명(39.7)]

별거없노 - dc App

[익명(175.197)]

비주류를 파서 특별해보이고 싶은건가

[익명(211.253)]

한마디로 딥러닝 규모를 키우는거보다 다른거를 합친 하이브리드AI로 인간지능 실현한다 이거네

[익명(223.38)]

그게 아닌거같은데

[익명(1.239)]

댓글 보니까 인간 지능 따라잡는것도 그리 어려운 일은 아닌거같다...

[익명(61.98)]