1. 인간 지능 이상의 인공지능이 인간의 손에 의해 나온다.
2. 인간 지능 이하의 약인공지능(코딩하는 ㅇㅇ)이 나오고 스스로 진화를 거듭해 AGI로 진화한다.
난 2의 가능성이 더 빠르고 봄..
인간 손으로 AGI만드는데는 한참 걸릴거라..
약인공지능이 AGI 탄생을 시킬거라서..
약인공지능이 재귀적으로 업데이트와 학습을 반복한 끝에 AGI가 탄생할 거라고 생각함.
GPT-3도 일단 코딩은 가능하고 다른 AI 모델도 코딩은 가능함.
딥러닝 알고리즘은 창의성의 영역인데 곧 나오겠지. 뭐..
스스로 소스코드를 업데이트하는 인공지능이 나온다면 인간 이하의 약인공지능이라도 AGI로 진화할 가능성이 높다고 생각함..
약인공지능이 스스로 진화하는 코드를 짜고 업데이트를 반복해가면서 AGI 강인공지능으로 거듭날거라고 생각함. AC 인공의식(자의식을 가진 인공지능)
딥러닝에 사용되는 알고리즘을 짤 수 있는 창의성을 가진 딥러닝 모델이 알고리즘을 개선하고 딥러닝 모델을 설계하고 데이터를 먹여주고 하면 인간이 굳이 AGI 만들겠다고 생쇼하지 않아도 AGI는 자연스럽게 나와있을 거라고 봄..
딥러닝 모델 학습시키는 엄청 짧게 줄이자면
알고리즘(보통 라이브러리 갖다쓰기 때문에 많이 무시됨)
신경망 설계(레이어 설계같은 부분)
데이터 전처리 및 학습(사실상 인공지능 만드는 시간의 90% 소요)
인간 손으로 만드는 시기보다 그 시기가 더 빠를거라고 예상하기에 인간 손으로 못 만든다고 얘기한거..
간혹 제목만 읽는 애들이 AGI는 나오지않는다고 읽고 선형선형 거릴 것 같은데.. 인간 손으로는이지 안나온다는 건 아님..
그런 애들은 그냥 댓 지울거니까 본문부터 읽어줘라..
내가 알기로는 스스로 소스코드 업데이트하는 건 나왔다는 거 같은데 데이터 전처리해주는 거랑 알고리즘 짜주는(주석 달면 짜주는 거 말고 창의성이 필요한 부분)만 나오면 되는건가 싶음..
GPT-4가 나오면 그 포문을 열것 같은데.. 언제 나올지 의문이네.. GPT-3에서도 코딩은 가능했는데.. 내가 원하는 재귀학습을 반복해 AGI로 나아가는 약인공지능이 아니라서.. ㅇㅇ
한줄 요약 - 인간의 손이 아닌 약인공지능 손에 의해 탄생할 것.
2. 인간 지능 이하의 약인공지능(코딩하는 ㅇㅇ)이 나오고 스스로 진화를 거듭해 AGI로 진화한다.
난 2의 가능성이 더 빠르고 봄..
인간 손으로 AGI만드는데는 한참 걸릴거라..
약인공지능이 AGI 탄생을 시킬거라서..
약인공지능이 재귀적으로 업데이트와 학습을 반복한 끝에 AGI가 탄생할 거라고 생각함.
GPT-3도 일단 코딩은 가능하고 다른 AI 모델도 코딩은 가능함.
딥러닝 알고리즘은 창의성의 영역인데 곧 나오겠지. 뭐..
스스로 소스코드를 업데이트하는 인공지능이 나온다면 인간 이하의 약인공지능이라도 AGI로 진화할 가능성이 높다고 생각함..
약인공지능이 스스로 진화하는 코드를 짜고 업데이트를 반복해가면서 AGI 강인공지능으로 거듭날거라고 생각함. AC 인공의식(자의식을 가진 인공지능)
딥러닝에 사용되는 알고리즘을 짤 수 있는 창의성을 가진 딥러닝 모델이 알고리즘을 개선하고 딥러닝 모델을 설계하고 데이터를 먹여주고 하면 인간이 굳이 AGI 만들겠다고 생쇼하지 않아도 AGI는 자연스럽게 나와있을 거라고 봄..
딥러닝 모델 학습시키는 엄청 짧게 줄이자면
알고리즘(보통 라이브러리 갖다쓰기 때문에 많이 무시됨)
신경망 설계(레이어 설계같은 부분)
데이터 전처리 및 학습(사실상 인공지능 만드는 시간의 90% 소요)
인간 손으로 만드는 시기보다 그 시기가 더 빠를거라고 예상하기에 인간 손으로 못 만든다고 얘기한거..
간혹 제목만 읽는 애들이 AGI는 나오지않는다고 읽고 선형선형 거릴 것 같은데.. 인간 손으로는이지 안나온다는 건 아님..
그런 애들은 그냥 댓 지울거니까 본문부터 읽어줘라..
내가 알기로는 스스로 소스코드 업데이트하는 건 나왔다는 거 같은데 데이터 전처리해주는 거랑 알고리즘 짜주는(주석 달면 짜주는 거 말고 창의성이 필요한 부분)만 나오면 되는건가 싶음..
GPT-4가 나오면 그 포문을 열것 같은데.. 언제 나올지 의문이네.. GPT-3에서도 코딩은 가능했는데.. 내가 원하는 재귀학습을 반복해 AGI로 나아가는 약인공지능이 아니라서.. ㅇㅇ
한줄 요약 - 인간의 손이 아닌 약인공지능 손에 의해 탄생할 것.
최근 인공지능이 스스로 칩 설계를 했다고 하던데 개발자로서 어찌 생각함? - dc App
반도체 설계는 내 담당이 아니라서 평가 못 함. 그거 만드는 애들은 기분 거지같았겠다 싶음.
머리 좀 굴리면 약인공지능으로 충분히 할 수 있는 분야라서 AI쪽으로는 딱히 큰 성과라고 생각 안 함. 알파고때가 더 큰 감명이 왔지..
나도 AGI는 거쳐가는 이정표일 뿐 지능폭발의 시작점은 아닐거라 생각함
나만 이런 생각하는게 아니라서 다들 공략하고 있을거라고 봄.. 난이도가 높아서 그렇지. 10년 안에는 성과가 나올거라고 보고있고 GPT-4가 나와봐야 알겠지만 일단 기대는 품고있음. 단순히 부피만 키운다고 해서 AGI의 실마리라고는 생각 안 하는데.. 그 역할에 대해서는 기대함.
예를들어 딥마인드 논문 가정대로 강화학습을 통해 agi 개발이 가능하게 된다 가정하면 결국 훈련에 대한 보상과 같은 과정이 인간이 일일히 정해주는 것은 당연히 한계가 있고 결국 이런 과정도 ai가 담당할텐데 맞는 말이라 생각함
그리고 개발자면 더 잘 알겠지만 이미 인간 손으로 ai를 만드는 전문가 시스템은 한계가 명확해서 딥러닝으로 넘어갔고 학습과정도 지도학습 역시 한계가 있으니 비지도학습이 주류가 되고있는데 이것부터 ai가 인간 손, 머리만으로 나왔다고 하기에는 무리가 있다고 생각함. 벌써 ai는 서서히 인간의 손을 떠나고있음
1번이랑 2번이랑 사실상 똑같은 말인데 뻘소리를 길게 썼네 ㅋㅋ 약인공지능이 스스로 재귀적 업데이트를 한다는거 자체가 모순인데? ㅋㅋ 업데이트를 스스로 하는것부터 강인공인데 ㅋㅋ 개발자는 둘째치고 기본적인 약인공 강인공도 구분 못하는거 같다
스스로 필요하다고 생각해서 소스 업데이트를한다=agi, 인간이 설정해서 소스 업데이트설계를 하도록 만든다=약인공지능 1,2번이 똑같은말이다 라는말은 틀렸음
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개발자맞냐?
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주력분야가 파이토치고 지금은 욜로5 활용해서 실시간 영상처리하는 프로젝트 맡고있음. 대한민국에 개발자가 얼마나 많은데.. 그걸 의심하냐..
https://youtu.be/l5vOD1FenN8
https://m.blog.naver.com/jjy0501/221700856942
요런거
만지는 개발자라고 생각하면 됨.
재밌겠당