[📪정보] 로제타폴드와 알파폴드 (nature 기사)

[익명(118.39)]

https://www.nature.com/articles/d41586-021-01968-y

1. 알파폴드2라는 엄청난 성과를 보여준 딥마인드는 이 기술을 설명하는 논문을 내고 연구원들이 사용할수 있게 할거라고 12월 1일 CASP 프레젠테이션에서 말함 (10년동안 박테리아 단백질 연구하던 막스 플랑크 연구소 오열)

2. 근데 그 후 딥마인드에서 공개를 안해서 학자들은 많이 우울했다고 함 (누군가 당신이 작업하고 있는 문제를 해결했지만 어떻게 해결했는지 밝히지 않는다면 어떻게 계속 작업할 수 있습니까?)

3. CASP에서 2등한 베이이커팀도 우울하긴 마찬가지였는데 새로운 아이디어를 짜내는 브레인스토밍 끝에 알파폴드2와 거의 동등한 레벨이 됨 (베이커팀에는 딥마인드와 달리 딥러닝 엔지니어도 없고  엄청난 컴퓨팅 성능도 없었음)

(Xu란 사람이 베이커팀의 노력에 깊은 인상을 받았다 함)

4. 딥마인드는 알파폴드2를 간소화하여 오픈소스 버전에서는 예측시간이 16배 빨라져 단백질 예측 속도가 로제타폴드랑 비슷해졌다고 함

5. 알파폴드2와 로제타 폴드의 아이디어가 합쳐져 알파폴드2가 풀지 못한 단백질 문제를 풀수 있을거라고 함


베이커란 사람이 왜 단백질구조 예측의 달인소리를 듣는지 알 것 같음 ㅋㅋ

[익명(118.39)]

https://www.nature.com/articles/d41586-021-01968-y

[익명(106.101)]

이제 생명공학은 인공지능이 주도하겠네