보통 신약개발이 일사천리로 진행되어도 임상통과하고 fda통과하기까지 엄청난 시간이 소요되잖어
신약 뿐 아니라 인공디스크 이런 것도 그렇고 아무튼 뭔가 새롭게 나와서 적용되는것도 시간이 많이걸리는데
agi는 이런 시간까지도 줄일 수 있을까??
보통 신약개발이 일사천리로 진행되어도 임상통과하고 fda통과하기까지 엄청난 시간이 소요되잖어
신약 뿐 아니라 인공디스크 이런 것도 그렇고 아무튼 뭔가 새롭게 나와서 적용되는것도 시간이 많이걸리는데
agi는 이런 시간까지도 줄일 수 있을까??
그건 굳이 agi가 아닌 현재의 ai만 해도 가능한 부분임
동물임상, 사람대상으로한 임상실험들에 지금의 ai가 어떻게 기여하길래 시간을 단축시킬 수 있음??
https://www.technology.org/2021/03/15/faster-drug-discovery-through-machine-learning/
https://www.tectalk.co/ai-can-now-design-new-antibiotics-in-days-it-may-help-with-covid-19-too/
동물임상시간은 줄여지는가보네
지금도 신약 후보 물질 찾는 데 AI 사용해서 시간 단축시키고 있음
임상통과하고 fda통과하기까지..그런 시간을 물어보고 있음 신약후보물질은 지금도 굉장히 많은데 입증되기까지는 굉장히 오랜 시간들이 걸리니까
그 많은 후보 물질 중에 임상 시도해볼 만한 유망한 거 골라내는 것도 시간이랑 비용 존나 잡아먹는 과정임. 거기에 AI 투입해서 단축시키는 거 꽤 성과 좋음
그렇구마
시뮬레이션 성능이 좋아지면 도입과도기도 줄지. 직접 임상테스트 하기 전에 상당한 안전성을 확보할 수 있으니까
오 그렇겠군
약물의 인체 작용 기전에서 핵심적인 게 단백질과의 상호작용인데, 알파폴드가 단백질 접힘 예측을 인간보다 잘하는 것 처럼 약물 분자의 단백질 상호작용도 AI가 예측할 수 있다면 신약 개발에 굉장히 큰 도움이 되지
오우
이번에 엔비디아가 시뮬레이션 프로그램인가 낸다고 하고, 이런 시뮬레이션에 인공지능 학습시키고 이런식으로 물고물며 발전하면 엄청 빨라지겠지
와우
아니 상식적으로 안빨라지겠냐? 질문다운 질문좀 해라
질문다운 질문이 특갤에 얼마나 올라온다고ㅋㅋ 신약후보물질말고 동물, 사람 임상실험에서 시간단축에 agi가 어떻게 기여할지 그 과정의 디테일이 궁금했음 그리고 아직 나오지 않은 기술인데 어떻게 상식적이란 표현을 쓰노 이새기는ㅋㅋ