알파고는 규칙이 명확한 게임류에서 인간을 압도하는 성능을 펼쳤음
중요한건 규칙을 가지고 스스로 수많은 경우의 수를 만들어냈다는거임
현실세계도 마찬가지로 인간이 다 파악하지 못했지만 물리법칙이 있음
이것을 인간이 받아들이는 기관인 오감, 움직임만 정확히 구현해낸다면
구현한 오감과 움직임으로 물리법칙을 입력받게 되서 인간과 같은 정보를 입력받게 되는것임
그것을 토대로 인간이 생각하고 발전했던것과 똑같이 배우고 발전시키면 되는데 ai는 인간의 생각속도와 기억을 초월함
그래서 이걸 기반으로 순식간에 진화를 할 수 있고 새로운 감각기관을 만들어 인간이 받지 못하는 물리법칙 정보를 직접 받게 되고 특이점이 옴
나선형충인데 이거맞음
뉴럴네트워크가 아니고 딥러닝이라 하는 시점에서 공부 다시 해와 - dc App
좋은 지적임 뉴럴네트워크 포함 맞음
오감이 핵심 맞지
문젠 그걸 어떻게 얻어내느냐인데 1. 로봇에 오감 센서를 일일히 다 연결 2. 실제 인간에게 뉴럴링크를 달아 데이터 가로채기 2번이 더 나을듯함
뉴럴링크 대중화가 되면 AI 발전도 한번에 확 뛸듯
반박할 필요가 없음 니 생각으로 쓴 글이니까 관련 논문이나 근거가 확실해야 주장이라고 할수있음
그런데 이게 맞는말이잔아 인간이 생각하기 위해 정보를 얻어야 하는데 그게 감각기관임 혁신적인 무언가를 바라고들 있지만 저런걸 언급한 개발자가 없음 목적은 인간이 말이나 뉴럴링크로 정해주는거지 그걸 해석해서 알맞게 처리하는거 자율로 하게 하면 통제 불가능이잔아