- 멀티모달 : 업데이트될 GPT4 omni와 비슷할 것으로 보임. 영상 인식이 어느정도 수준이 될지는 모르겠네. (GPT5만으로 자율주행 가능한 수준은 아닐듯. 알트만이 영상 인식을 강점으로 언급한적이 없으니)
- 추론 : GPT가 추론 능력이 부족한 이유는 자가 개선(가설, 검증 , 피드백) 능력이 없어 정확해야할 부분을 확률적 정보에 의존하는 것이 있다. 확률적 정보가 옳고 그름을 자가 개선을 통해 조정하는 것, 사전 학습에만 의존하지 않는 것이 추론 능력 향상의 핵심이라 볼 수 있음. 자가 개선 능력이 있으면 자기 인식도 가능해지며, 바로 AGI급으로 이끌 수 있는 능력인데. 문제는 스스로를 얼마나 정확히 검증할 수 있는가에 달린 능력이고, 실시간 인풋에 따른 개선의 경우, 어설픈 정보의 검증 능력으로 문제가 있을 수 있고 정보 유출의 위험성도 있기에 GPT5에 적용될 확률은 낮다. 장기기억 능력을 구현하고 모델에 자체적인 자가 개선이 이루어지기보다는 현재 대화 섹션 내에서만 따로 적용이 될 수 있다. 혹은 사전에 학습된 정보를 기반으로만 자가 개선이 진행되던가
- 환각 제거 : 환각은 알고리즘으로 찾아내서 조정할 수 있는거라 훨씬 정확한 정보를 제공할 것이라 예상함 (추론 능력과 관련됨)
그래서 GPT5는 어렴풋이 인간 상위 50% 수준의 AI가 되지 않을까 예상해봄. 효율 극적으로 높여주는 비트넷도 있는데 머라도 하겠지,, 회산데..
- 추론 : GPT가 추론 능력이 부족한 이유는 자가 개선(가설, 검증 , 피드백) 능력이 없어 정확해야할 부분을 확률적 정보에 의존하는 것이 있다. 확률적 정보가 옳고 그름을 자가 개선을 통해 조정하는 것, 사전 학습에만 의존하지 않는 것이 추론 능력 향상의 핵심이라 볼 수 있음. 자가 개선 능력이 있으면 자기 인식도 가능해지며, 바로 AGI급으로 이끌 수 있는 능력인데. 문제는 스스로를 얼마나 정확히 검증할 수 있는가에 달린 능력이고, 실시간 인풋에 따른 개선의 경우, 어설픈 정보의 검증 능력으로 문제가 있을 수 있고 정보 유출의 위험성도 있기에 GPT5에 적용될 확률은 낮다. 장기기억 능력을 구현하고 모델에 자체적인 자가 개선이 이루어지기보다는 현재 대화 섹션 내에서만 따로 적용이 될 수 있다. 혹은 사전에 학습된 정보를 기반으로만 자가 개선이 진행되던가
- 환각 제거 : 환각은 알고리즘으로 찾아내서 조정할 수 있는거라 훨씬 정확한 정보를 제공할 것이라 예상함 (추론 능력과 관련됨)
그래서 GPT5는 어렴풋이 인간 상위 50% 수준의 AI가 되지 않을까 예상해봄. 효율 극적으로 높여주는 비트넷도 있는데 머라도 하겠지,, 회산데..
머라도 하겠지 < 안함 ㅋㅋㅋ