7de58073f19c32b6699fe8b115ef046ecda03ce6b2

특갤 슈퍼스타 '얀 르쿤'이 지적하는 것처럼
인간 미성년자는 10장 이내의 사진만으로 고양이에 대한 정의를 습득할 수 있고 10시간 이내의 도로주행 데이터만으로도 운전을 터득할 수 있다는 점임

알파고나 알파폴드는 특정 분야에서 인간을 아득히 뛰어넘었지만 이런 것들을 100개 1000개 묶는다고 agi가 되지 않음은 이미 gato가 보여줬다고 생각함

cnn rnn 트랜스포머와 같은 아키텍처의 발전은 ai가 더 적은 데이터로 일반화할 수 있다는 것을 보여줬음

그런데도 이쪽 최고봉인 인간에 비하면 한참 모자람

진정한 범용 지능은 인간처럼 다양한 영역에서 적은 데이터로 학습하고 이것을 확장할 수 있어야 하는데(외연) 현재 아키텍처에서는 불가능해 보인다는 거지