[📪정보] open-ended 학습을 통한 일반적으로 유능한 ai에이전트

[특갤용(singularity45)]

https://deepmind.com/blog/article/generally-capable-agents-emerge-from-open-ended-play

https://www.youtube.com/watch?v=lTmL7jwFfdw

- dc official App

[익명(1.239)]

이제 확실히 AGI는 하드웨어 문제네... 대박이다... 충분한 컴퓨팅 자원만 있으면 훨씬 더 정교하고 다양한 가상환경을 조성하고 학습시킬 수 있고 가상현실 증강현실이 보편화되면 사람과 실시간 소통도 할 수 있을테니 인간을 능가하는 일반 지능은 수년내로 가능하겠네 보상은 충분하다고 할때 어떤 프로토타입이 있지 않았을까 했는데 이게 그거였군

[익명(211.38)]

공익들 위험하다..!

[익명(121.153)]

요약없냐, . 무슨뜻이냐

[익명(175.200)]

뭔가 그냥 뮤제로가 성능이 좋아졌다는 얘기 정도로 들리는데 내가 멍청한건가

[익명(1.239)]

멍청한게 아니라 그냥 글을 안읽는거 같은데

[익명(39.7)]

"그 에이전트는 매우 다양한 게임에서 훈련을 받았고 그 결과 훈련에서 이전에 본 적이 없는 게임을 일반화 할수 있게 되었다" 그러니까 내생각엔 여러 미션을 해결하도록 훈련하니 새로운 미션을 해결할 능력도 생겼다는 말같은데 - dc App

[익명(1.239)]

Xland 내 4천개의 고유한 세계에서 약 70만개의 서로다른 게임을 플레이...'70만개!' 개별 작업에 대해 고도로 최적화된 특정 행동보다는 일반적이고 휴리스틱한 행동이 나타나는 것을 자주 봅니다. 에이전트가 새로운 상황에서 해야 할 "최선의 일"을 정확히 아는 대신, 에이전트가 보람있는 상태(보상이 최적화되는 상태)에 도달할 때까지 세상의 상태를 실험하고 변경하는 증거를 봅니다. 또한 에이전트는 (상대의)시야를 차단하고 경사로를 만들고 다른 개체를 검색하기 위해 개체를 포함한 다른 도구의 사용에 의존하는 것을 봅니다.

[익명(1.239)]

휴리스틱이란 : 알고리즘과 대비되며, 굳이 이분법적으로 접근하면 인간의 '직관'을 반영하는 사고방식으로, 시간이나 자료의 부족, 인지적 자원의 제약, 문제 특성 등의 이유로, 답을 도출하기 위한 정확한 절차를 사용하지 않고 경험과 직관에 의존해 '대충 때려맞히는' 방법. 일상적인 한국어로 가장 비슷한 단어를 꼽자면 '감', '어림짐작' 정도로 이해할 수 있다. - 나무위키-

[희긔(cdjh208)]

[익명(58.143)]

오라...agi여... 빨리 오라고!!

[익명(1.239)]

지금 시점에서 AGI는 불가능하지. 더 강력한 하드웨어를 갖춰서 바로 초지능으로 온다!

[익명(175.197)]

범용성이 더 좋아졌고 이대로라면 2025 충분함