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"AI는 뒤집어진 물컵을 그릴수 없다"

난 이 현상이 일어나는 근본적인 문제가 지금이 학습 방식 자체가 무언가 방향을 한참 잘못잡아 일어나는거 같음

인간의 경우를 들어보자. 사실 인간의 뇌는 환각이 뒤지게 심한편임. 인간의 상상이라는게 현 그림 ai에 비하면 엄청 열화되어있음 그런데 그럼에도 '손' 과 '눈' 그리고 기타 감각등으로 지금의 모든것을 만들수 있었음
바로 여기서 근본적인 현LLM의 한계가 들어나는거임

그림ai(LLM)에게 인터넷에 있는 물컵 사진 수천장을 학습시켜야 겨우 뒤집어진 물컵 하나를 그릴수 있음. 근데 그마저도 물컵 안의 물이 떨어지는 흐름이나 그런것을 전혀 대략적으로 묘사하거나 할 수 없음. 데이터에 없으니까.
근데 인간은? 현실에서 '손'으로 물이 든 물컵을 이리저리 만져보며 관찰하여 뒤집는 순간 떨어지는 물을 잠깐이나마 관찰할 수 있음. 그리고 연필을 쥐어주면 대략적인 묘사는 가능한거임
바로 이게 인간이 가진 특별함임

인간은 시각 청각 후각 촉각 미각등으로 ai의 데이터기반 학습보다 수십~수백배는 다양한 감각을 느낄수 있어서 현재 AI가 상대가 안되는게 당연함

손으로 물컵을 집는 과정만으로 손으로 느끼는 사물의 형상, 무게, 온도, 재질, 마찰등등 엄청난 정보를 얻는게 가능함

현 로봇이 가장 힘든게 적당한 수준의 힘조절임 인간은 엄청 쉽게 촉각을 통해 얻은 정보를 바탕으로 달걀을 깨지지 않을정도 가볍게 집을수 있음

그리고 두개의 눈. 인간은 두개의 눈을 가짐으로서 사물의 거리를 대략 계산하는것이 가능하고 이를 통한 정교한 학습이 가능하고 한개의 눈보다 훨씬 정교한 거리감각이 생김

그래서 뒤집힌 물컵에서 물이 떨어지는것을 3차원적으로 관측하여 연필로 다시 그릴수 있는것임
그래서 현 AI에게 필요한것도 이와 똑같음

촉각을 느낄수 있는 두개의 손과 초점조절이 가능한 두개의 눈만 달아주더라도 지금 학습의 몆백배의 효과를 볼수도 있음. 인간 아기가 사물을 이리저리 만지면서 관찰하는것과 똑같은 기존 인터넷 데이터 기반의 수백배 가량의 엄청난 정보를 단지 손 두개 눈 두개만으로 얻는것이 가능함

인간은 뇌내 상상만으로 정교한 그림을 그리기 힘듦. 하지만 현실의 눈과 손이 있으니 정보를 양방향 교환하면서 걸작을 만들지. 지금의 ai 학습 방식도 슬슬 이런 변화가 필요하다 본다