LLM방식을 벗어난 도약이 필요한 이유
https://v.daum.net/v/20240726165618011AI 학습 데이터 고갈 다가오는데… “합성 데이터 활용 대안 아냐”인공지능(AI)이 학습 가능한 공개 데이터가 수년 안에 고갈될 것이라는 전망이 나온다. 저작권 논란이 불거지면서 웹사이트 데이터를 수집하는 행위를 제한하는 움직임이 거세지고 있는 것이다. 데이터 고갈로 인해 AI 개발이 둔화될 가능성도 언급되고 있다. 26일 미국의 비영리 연구기관 에포크 AI에 따르면 2026년 이전에 고품질 언어 데이터가 고갈되고, 20v.daum.net
https://v.daum.net/v/20240726165618011AI 학습 데이터 고갈 다가오는데… “합성 데이터 활용 대안 아냐”인공지능(AI)이 학습 가능한 공개 데이터가 수년 안에 고갈될 것이라는 전망이 나온다. 저작권 논란이 불거지면서 웹사이트 데이터를 수집하는 행위를 제한하는 움직임이 거세지고 있는 것이다. 데이터 고갈로 인해 AI 개발이 둔화될 가능성도 언급되고 있다. 26일 미국의 비영리 연구기관 에포크 AI에 따르면 2026년 이전에 고품질 언어 데이터가 고갈되고, 20v.daum.net
=석유 고갈론
석유는 줄어들고 있지 않았던게 아니라 파보니까 더 많이 있었던 거 뿐임 너가 인타넷에 숨겨졌지만 허락 없이 마음껏 쓸 수 있는 공개된 정보 찾아보던가 문장에서부터 모순인데
텍스트가 다인 줄 알았는데 멀티모달을 파보니까 인터넷에 비디오 데이터가 많이 있었던 거 뿐임
인터넷에 있는 데이터 다 써도 2026 고갈 저작권 데이터 못 쓰는 거 고려하면 당장 부족 합성데이터는 무쓸모 현상황 ㅇㅇ
팩트 ) 멀티모달 모델은 해당 단점을 보완하려고 나온 모델이다. 이게 AGI로 걸어가는 첫걸음임
남의꺼 훔쳐다 쓰는거였네
이제 현실세계 비쥬얼 데이터 써야지