1nm 이하 피코공정 펨코공정 까지 미세화가능하지않고
원자크기가 0.1nm 인데 원지보다작은트랜지스터가 가능할런지...
커즈와일 말로는 무어의법칙을 패러다임의하나로보고 그다음 패러다임이 하드웨어발전을 이끌꺼라는데 0.1nm 이하의 트랜지스터를 어케만드냐 원자보다작은데
원자크기가 0.1nm 인데 원지보다작은트랜지스터가 가능할런지...
커즈와일 말로는 무어의법칙을 패러다임의하나로보고 그다음 패러다임이 하드웨어발전을 이끌꺼라는데 0.1nm 이하의 트랜지스터를 어케만드냐 원자보다작은데
인텔에서 새로운 기술 발표했다는데
그것도 미세화는아니지않냐
암드 아님? 3DXpnt랑 비슷하게 비메모리 반도체 만든거?
현재로서 무어의 법칙을 이어가기에는 가능하다고 봄
근데성능향상은되던데 예전처럼 2년에 2배가아니라 훨조금씩오름
공정미세화 말고도 반도체 성능 올릴 기술이 여러가지 있긴 함 - dc App
공정미세화가 사실상 근간 아니냐
아, 49.166아, 너 전에 쓴 글 카테 바꿔야함
어떤글?
Agi 언제 어떤식으로올지 알려줄 전문가없냐 ^ 이거 너 아니냐 이거 정보 -> 일반으로 카테 변경 ㄱ
바꿨다 월빙아 앞으로도 정보글많이올려주라 특붕이들에게 가뭄의단비다
ㄳ
그래서 패키징 개선해서 프로세서랑 메모리 대역폭 높여서 폰노이만 병목 해소하고 에너지 효율성 높이는 쪽으로 가고있음. 그정도만 해도 에너지 효율성이 천배 정도까지는 좋아질 여지가 있기 때문에 초지능 수준의 하드웨어를 확보하는데는 무리가 없음. 한편으로는 그런 한계가 있기에 범용양자컴 개발에 다들 뛰어들고 있는거고.
오 천배나 올릴여지있냐희망적이네
인텔에서 예전에 발표했던 로드맵에 그런 내용이 있던데 실제로 어떨지는 확신할 수 없지만, 로이히 칩 같은 초기형 뉴로모픽 칩이 에너지 효율이 천배 더 좋다고 하니 뉴런과 시냅스의 매커니즘을 모사하는데 집중하는 뉴로모픽과 고성능 범용 프로세서의 최적화 방향은 다르다고 해도 결국 폰노이만 병목을 해결한다는 목표는 동일하니 에너지나 발열문제를 상당히 해소할 수 있겠지.
아직까지는 안깨지긴 했어 - dc App
소재 바꾸면 0.1nm까진 가능함..
https://quasarzone.com/bbs/qn_hardware/views/321710
텔루륨은 원자 크기 반도체도 가능