이미 그 전에 내놓았던 논문을 뒷받침하듯 강화학습으로 ai의 범용성을 발전시키고
agi에 도달할 수 있다는 가능성을 보여준 사례라는 게 가장 중요한 부분이라는건 당연하고
다음 대단한 부분은 이런 결과를 내도록 훈련시킬때 사용한 데이터인 xland라고 생각함
선형충들이 근시일내의 agi 출현을 부정할때 주로 드는 근거가
그렇게 거대하고 정교한 모델을 훈련시키기 위한 충분한 크기의 데이터셋을 확보하는게 힘들거나 불가능하다고 하는데
그런 비관적인 의문들에게 딥마인드가 내놓은 대답이 xland 라는것임
어쨌건 구글과 딥마인드가 agi를 충분히 개발할 수 있다는 저력을 보여준 대단한 사례라고 본다