[일반] 불평불만 그 특붕이

[익명(211.235)]

다행히 캡쳐됐다

그렇게나 특갤에서 llm 이야기 나올 때마다 환각이 어쩌고

지 프롬프트 능력 딸리는 소리나 하려면

니가 만들든지

그 능력도 안 되면

밑에 달린 댓글처럼 

29년까지 걍 기다리든가

ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

[익명(121.132)]

맨날 아이피 바꿔가면서 임상 15년 타령하는 악질 다중이니까 병먹금 딱 봐도 말투랑 쓰는 키워드가 똑같은데 완장들이 보고 대충 지우면 안되나

[익명(211.235)]

실화임? ㅋㅋㅋㅋㅋ 완장들 일 똑바로 안 하노?

[익명(211.226)]

관리기록보니깐 완장이 지웠네.. 근데 내용과는 별개로 어느정도 맞는말아님? 굳이 지울만할 글인가 여기서 주구장창 트위터 찌라시 붙들고 특이점 올거야 정신승리하면 뭐가 달라지는지 모르겠음

[익명(121.132)]

데이터 고갈 (아님) 발전 없음 (아님) 발명품 없음 (신약 개발, 연구, 반도체 칩 개발에 잘만 쓰임)

[익명(211.235)]

게시물은 그런 내용 아니었음, 그리고, 현생 쥐뿔도 없는 애들이 마치 특이점이 도래하면 자기 현실까지 치트키 쓴 거처럼 바뀔 듯 맨날 트위터 퍼오면서 여기에 문과&지잡출신스러운 똥글들이나 싸는 건 내가 볼 때도 너무 우스움 ㅋㅋㅋㅋㅋ

[익명(keep6418)]

그런것들도 ai가 주가 아니잖아 다 한정적인 보조만 가능한데 꼭 틀린말도 아닌데

[익명(175.209)]

https://www.jayupress.com/news/articleView.html?idxno=31967
ai 데이터 고갈로 지능 퇴화되고 있음 실제로 고갈되서 발전 정체되는건 팩트맞음

[익명(121.132)]

지가 생성한 데이터 다시 지한테 먹이고 반복해서 억지로 열화시키는 병신 연구 ㅋㅋ 실제론 아무도 그따위로 안함

[익명(175.209)]

방구석 특붕군보다 전문가 말이 그렇다는거임 진실을 가져와도 부정을 하는건 그 다음단계로 나아가기위한 행동이아님

[익명(175.209)]

그리고 네이처에 게시된 논문이 병신 논문이면 방구석 특붕군이 직접 논문써서 반박하면됨 ㅋㅋ 하다하다 네이처 논문을 부정하는건 처음보네 ㅋㅋ

[익명(121.132)]

진실은 라마 3는 라마 2로 만든 합성 데이터로 완전 사후 학습 시켰다는 거고 아무런 성능 저하나 모델 붕괴 같은 현상따위 없었다는 것 다른 회사들도 합성 데이터 잘만 쓰고 있고 질 높은 합성 데이터가 기존 데이터보다 더 학습 효율 좋았다는 결과도 있음 그리고 비디오 데이터, 현실 세계 데이터도 넘쳐나기 때문에 데이터 고갈 자체가 석유 고갈 같은 근들갑이라는 거임

[익명(175.209)]

아니 그러니깐 님이 직접 네이처에 논문내놓고 반박을하셈 옥스퍼드대학 ai학자 전문가 의견으로는 합성데이터 넣으니 지능이 퇴화되는건 팩트고 데이터 고갈은 이미 얀르쿤이 말한것처럼 현실이라는거임

[익명(121.132)]

그래서 저 논문 올라오고 연구자들 죄다 눈물 흘리면서 퇴사하고 투자도 다 끊겼겠죠? 데이터 고갈돼서 이제 아무것도 못하니까?

[익명(121.132)]

네이처고 옥스퍼드고 저 연구 자체가 지가 생성한 데이터 지한테 다시 먹이는 걸 반복하는 마치 JPG 반복 생성해서 디지털 풍화시키는 것 같은 실제론 전혀 쓰이지 않는 방법을 사용했다는 거임

[익명(121.132)]

르쿤이 주장은 심심하면 다른 전문가들한테 까이는 소수 의견이라는 걸 감안하고 전가의 보도처럼 쓰지 말길 바람

[익명(175.209)]

그니깐 논문을 내놓으셈 방구석 특붕이가 이런저런으로 이자료는 거짓이니 어쩌니 ㅋㅋㅋ 나는 너님 말보다 전문가 말 믿을거임 그리고 데이터 고갈은 팩트여서 증권가에서도 ai 버블 위기 감도는데 현재의 방식이 노답이라는데 투자가 왜나옴 ㅋㅋㅋ 투자랑 결과는 놓고 구분해야지 쓰니야 ^^

[익명(121.132)]

AI 최고 권위자 제프리 힌튼은 LLM이 너무 효과적이라서 여기에 올인해야 한다던데?

[익명(175.209)]

긍정론도 있겠지 근데 힌튼이 그런말한 기록이 없는데? 현실은 얀르쿤,앤드류 같은 ai 저명한 학자는 현재 기술로는 agi 택도 없다는게팩트임 llm이 대단했다면 벌써 기술이 정체되는게아니라 gpt5 출시하고 경쟁사는 gpt5보다 더 큰 기술 출시되고 치열하게 발전했어야지

[익명(121.132)]

최근 인터뷰에서 모델 크기를 더 키우고 멀티 모달 데이터를 도입하는 것이 가장 효율적이기 때문에 여기 올인해야 한다 했고 앤드류 양은 AGI에만 회의적이지 현재 상용화된 기술보다 훨씬 뛰어난 기술이 이미 있지만 그래픽카드 병목 때문에 나오지 못하고 있고 에이전트가 큰 도약이 될 것이며 인공지능에 영원한 봄이 왔다고까지 하는데 저 양반들한테 이메일 보내서 데이터 고갈 때문에 AI 망할 텐데 왜 거짓말 하냐고 징징대봐 여기서 그만 징징대고

[익명(175.209)]

앤드류응은 agi 나올려면 2050년대 이후에 나올까 말까라고함 그정도로 현재의 ai llm 환각으로는 agi 달성하기가 어렵다는 입장임 네이처 1논문에서 합성데이터를 넣으니 지능이 퇴화된게 연구로 입증을 받았는데 그런 소리를 들으면 어떤 다른 방법이 있어야할까 걱정을 해야하지않음? 무작정 듣기좋은말만 하면서 정신승리할게아니라

[익명(121.132)]

열화 안되게 잘만 쓰고 있다는데 또 망상하지?

[익명(121.132)]

그리고 멀티 모달 데이터 넘쳐나서 상관 없다니까?

[익명(175.209)]

뭔 망상임 네이처에 실릴정도면 입증을 받은 논문이라는건데 대체 뇌가 어떻게 되었길래 네이처 논문을 부정하는거임 ㅋㅋㅋㅋ 합성데이터가 통하지 않는다는건 앞으로 데이터 고갈론이 현실화라는건데 이걸 부정한다고? llm은 데이터가 생명인데 니가 저자료가 거짓인걸 주장하고 싶다면 너도 네이처에 논문을 내면됨

[익명(211.235)]

175.209 얘는 자꾸 뭘 주장하는 거냐? OpenAI나 다른 글로벌 메이저들이 설마 지금 LLM만 추진하고 있다는 소릴 하고 싶은 건 아니지? 글로벌 빅테크들의 연구력이 설마 고작 국내 지잡 중소 수준으로 보이는 건가요

[익명(121.132)]

지가 생성한 데이터를 다시 먹이는 걸 반복하는 실제론 쓰이지 않는 방식을 사용했다고 논문에 버젓이 나오는데 네이처 네이처 노래를 부르면서 아무튼 똥을 된장이라고 해도 옳다고 해라

[익명(211.235)]

데이터 고갈에 대한 이야기도 나왔네. 다들 데이터 고갈이 왜 일어나는지도 생각해봐라 ㅋㅋㅋ 오픈된 공간에 우수한 퀄의 데이터들이 쌓여있으면 데이터 고갈이 일어날 상황은 없어요. 그런데 오픈된 공간엔 개나 소나 지잡 출신들까지 글, 각종 데이터를 다 올리고 있으니 우수한 데이터들이 고갈되고 심지어 방대한 데이터 오염까지 일어난 거임. 그런 허접한 데이터들로 상용화할 AI 만들고 싶어지겠냐고 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 생각해보니 인터넷 공간 상태 존나 웃기다 ㅋㅋㅋㅋㅋ

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