데이터를 벗어난 제대로된 추론과 플랫폼 생성이 안된다면 지금 시스템에서 돈을 100조던 500조던 때려부어도 똑같은거 아님??
흠…
댓글 8
“최신 AI조차 환각없는 텍스트를 생성할 확률은 고작 35퍼” 이거 말 장난임
1(211.52)2024-08-21 00:56
그건는조금머랄까 애초에머신러닝이데이터에없는것들처리하라고만드는거아닌가
익명(orangestar1122)2024-08-21 00:58
얀르쿤은 좀
익명(115.143)2024-08-21 01:06
아니 확률적 추론과 일반화를 여태까지 그 어떤 모델보다 제일 잘 하고 있는게 LLM인데 뭔소리냐
익명(vital7966)2024-08-21 01:10
데이터를 벗어나는게 목표가 아니라 데이터 속 인간이 모르는 변수를 찾는게 목표임
익명(villager0555)2024-08-21 01:38
근데 AI는 뭐가 안 되니까 안 된다 안 된다 뭐를 못 한다 그랬던 게 너무 많아서
정말 안 되는지는 지켜봐야함.
지금 방식이 각광 받고 돈이 역대급으로 투자된 게 몇년 안 됨. 아직 모든 방법 다 썼다고 할 수 없음.
익명(175.206)2024-08-21 01:50
지금 LLM은 데미스 허사비스가 말했듯이 보간을 잘함 근데 세상 모든 지식 때려박고 그 안에서 보간만 잘 해도 새로운게 많이 나오겠지 어차피 인간이 만드는 것도 대부분 보간으로 이루어지는게 많으니까. 허사비스는 여기서 진짜 극소수의 천재들이 만들어내는 혁신 수준의 발견을 해내려면 지금 접근방식으로는 어려워서 다른 방법들을 계속 찾는 중이라 하고
“최신 AI조차 환각없는 텍스트를 생성할 확률은 고작 35퍼” 이거 말 장난임
그건는조금머랄까 애초에머신러닝이데이터에없는것들처리하라고만드는거아닌가
얀르쿤은 좀
아니 확률적 추론과 일반화를 여태까지 그 어떤 모델보다 제일 잘 하고 있는게 LLM인데 뭔소리냐
데이터를 벗어나는게 목표가 아니라 데이터 속 인간이 모르는 변수를 찾는게 목표임
근데 AI는 뭐가 안 되니까 안 된다 안 된다 뭐를 못 한다 그랬던 게 너무 많아서 정말 안 되는지는 지켜봐야함. 지금 방식이 각광 받고 돈이 역대급으로 투자된 게 몇년 안 됨. 아직 모든 방법 다 썼다고 할 수 없음.
지금 LLM은 데미스 허사비스가 말했듯이 보간을 잘함 근데 세상 모든 지식 때려박고 그 안에서 보간만 잘 해도 새로운게 많이 나오겠지 어차피 인간이 만드는 것도 대부분 보간으로 이루어지는게 많으니까. 허사비스는 여기서 진짜 극소수의 천재들이 만들어내는 혁신 수준의 발견을 해내려면 지금 접근방식으로는 어려워서 다른 방법들을 계속 찾는 중이라 하고
인간도 이 우주 내의 데이터만 갖고 뭔가를 떠올리는 게 아닐까 - dc App