나 다 읽어봤음 근데 좀 예전관점인건 감안 해야함 큰 알고리즘 4개인가 6개갖고 예시 드는데 지금은 트랜스포머로 다해먹으니까 근데 그거 제외하고도 통찰이랑 전체적인 내용 잡기엔 좋아서 추천
익명(211.254)2024-08-21 17:21
답글
ㄱㅅㄱㅅ
익명(49.163)2024-08-21 17:25
GPT-3이전(스케일 법칙의 창발성이 현실에 구현되기 전) 대부분의 인공지능교양서가 지금 읽기에 모자른 건 사실이지만 마스터 알고리즘은 좀 더 기초적인 관점에서 인공지능의 토대에 쓴 책이니까 읽어봐도 좋아.
특히 환각과 추론이 주요한 테마가 된 현시점에 연결주의 외에 다른 사상에 대한 텍스트는 여전히 가치가 있지.
나 다 읽어봤음 근데 좀 예전관점인건 감안 해야함 큰 알고리즘 4개인가 6개갖고 예시 드는데 지금은 트랜스포머로 다해먹으니까 근데 그거 제외하고도 통찰이랑 전체적인 내용 잡기엔 좋아서 추천
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GPT-3이전(스케일 법칙의 창발성이 현실에 구현되기 전) 대부분의 인공지능교양서가 지금 읽기에 모자른 건 사실이지만 마스터 알고리즘은 좀 더 기초적인 관점에서 인공지능의 토대에 쓴 책이니까 읽어봐도 좋아. 특히 환각과 추론이 주요한 테마가 된 현시점에 연결주의 외에 다른 사상에 대한 텍스트는 여전히 가치가 있지.
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