[일반] GPT4 32년 예상이라는데

[익명(49.167)]

http://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=131416

MIT에서도 32년 예상이라는데 올해나온다느니 하는건 무슨 근거임?

[익명(175.113)]

하

[익명(asdfg11531161)]

상용화 비용이 줄어든다는 거네

[익명(222.233)]

군대갔다오면 나올줄알고 20살에 입영신청했는데..쩝

[익명(121.163)]

학습비용 말하는거 아냐? GPT4는 일찍 나오는데 학습비용이 시간이 지날수록 줄어들고 32년에는 500만달러가 된다는 소리 같은데

[익명(49.167)]

저 MIT박사가 말하는 골자 자체가 GPT3도 500만 달러 정도의 비용이 들때 출시 됐으니까 GPT4도 그정도 비용이 드는 32년쯤에 출시될것이라는 이야기

[익명(121.163)]

그는 "2020년 출시를 가정하면 GPT4의 학습 비용은 약 26억 6000만 달러(한화 약 3조 867억원)에 달하지만, 컴퓨팅(하드웨어 및 소프트웨어) 기술 발달로 24년에는 3억 2500만 달러, 28년 4000만 달러, 32년에는 500만 달러로 그 비용이 줄어들 것"으로 분석했다. 그냥 학습비용 예측기사네 32년 나온다는게 아니라

[익명(59.27)]

와 49.167 독해력이... - dc App

[익명(49.167)]

gpt3 출시 비용이랑 같아지는때 출시 가능성이 높다 라고 해석하는게 독해력 문제 있는거임? 문장 그냥 있는 그대로 읽어서 수능은 어떻게 봤냐 ㄷㄷ

[익명(49.167)]

선형충도 문제지만 지 신념 흔들리면 이 악물고 인신공격하는 것들도 문제

[익명(1.239)]

MIT가 아니라 MIT연구원이자 유튜버인 렉스 프리드먼이 개인적으로 추정해서 한 발언일 뿐임.마소 딥스피드에서 제로 인피니티로 올해 4월 초에 32조 파라미터 모델을 테스트했음. 물론 그 모델 자체의 성능을 보여준건 아니고 이정도 컴퓨터 자원에서 이정도 규모의 모델을 돌릴 수 있게 최적화하는 기술을 보여준거고 오픈AI는 마소 밑에 있으니 무관하지 않지

[익명(1.239)]

DGX V100하나당 2페타플롭스인데 1조 파라미터가 가능하다고 했으니 5페타인 DGX A100으로는 2.5조가 가능하고 DGX A100 하나당 가격은 20만달러가 약간 안됨

[익명(1.239)]

현재 테슬라는 DGX A100 720개짜리 시스템을 구축했는데 1.5엑사 정도라고 하니 대규모 병렬연결 시 연산력의 지연이나 손실이 있다고 보면 100조 짜리 돌리는데는 DGX A100이 40개보다는 더 필요하겠지

[익명(118.38)]

존나 미개하던 2020년 기사를 가져와서 뭐함 ㅋㅋㅋ 2021년이 좆으로 보이나

[익명(49.167)]

그럼 그 좆이 아닌 21년에 나온 GPT4 관련 기사 하나 가져와 주셈

[익명(asdfg11531161)]

여기 애들 25년에 안 온다하면 폭동 일으킴 조심하셈 ㄷㄷ

[익명(125.180)]

온다 21년에 온다 - dc App

[익명(175.211)]

솔까 GPT4가 32년에 출시는 너무했다 ㅋㅋ