재귀개선 불가능임??
[일반] 여기보면 코덱스가 스스로코딩해서 초지능모델이된다는데
익명(49.166)
2021-08-11 16:50:00
추천 5
댓글 28
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재귀개선 정말 가능함? ㄹㅇ?? 그럼 agi 순식간인데?
나도궁금
사용자가 많아지면 인간의 요구사항을 이해하는 능력과 코딩 정확도가 올라갈거고 그런 과정을 오픈 AI가 자기들의 AGI개발 프로젝트에 이용하거나 흡수할 수 있겠지만 코덱스로 AGI 만드는게 오픈 AI 목적이 아니라니까?
달가려면 비행기보다 아예 새로운방법으로해야하듯이 코덱스는 비행기의일종이라는말??
아니 내말은 오픈AI가 그럴려고 한다면 코덱스를 기반으로 AGI를 만들 수도 있겠지만, 오픈AI는 그럴 의향이 현재로서는 없어보이고, AGI를 달성하는 전체 그림에서 볼때 중요한 하나의 이정표이자 기능 발전 시도 및 데이터 수집 창구 역할은 하겠지만 그냥 두면 코덱스가 알아서 AGI가 된다는 건 아니라는거지. 그럴거면 연구자들은 뭐하러 있음?
그에비해 구글의 패스웨이는 어떰 ?
패스웨이는 아직 상세한 사항이 안나와서 알 수 없지. 말하는 걸 봐서는 AGI로 확장시킬 잠재력이 있는 원천기술, 그걸로 초거대 모델을 구성한다면 AGI에 근접할 수 있는 아키텍처 정도로 봐야겠지
코덱스 얘기 마저 하면, 코덱스가 발전하는 방향은 1. 사람의 요구사항을 더 잘 알아들어야함 2. 그 요구사항을 코딩으로 더 잘 구현해야함임. 근데 지금 시연된 것만 봐도 이미지를 넣고 텍스트로 요구사항을 적어서 움직이게 하는데 그말은 코덱스가 텍스트 기반 코딩 뿐만 아니라 시각 청각 자료 등 다른 방식의 데이터를 처리할 수 있는 기본 능력이 있고 사용자들과 상호작용을 하면서 발전해나갈 거란 말이지. 그럼 알아서 만능인 AGI까지는 아니더라도 인간의 요구사항에 대해 다방면으로 역량을 발휘하여 인간의 요구사항을 구현하는 쪽으로 발전할 거고 준 AGI급으로 나아갈 가능성은 충분히 있겠지
특이점으로 가는 경로 중에 인간개입 없이 AGI를 통한 지능폭발도 있지만, AI와 인간의 긴밀한 협력을 통한 경로도 있기 때문에 만약 코덱스가 성공적으로 발전한다면 AI 스스로의 지능폭발에 의한 것보다는 조금 느릴지라도 특이점으로 가는 길이 열린다고 볼 수 있겠지.
자연어랑 이미지텍스트를 이해하며 인간과 상호작용하며 발전한다는말?
ㅇㅇ 프로그램을 구현하려고 하다보면 텍스트만 다루는 게 아니라 사진, 동영상, 음악, 음성파일 등도 넣을거고 시연 영상을 보면 내가 잘못 봤는지는 모르지만 이미지 파일 이름으로 지시를 내리는 게 아니라 그냥 운석 사진 움직여봐 이런식으로 지시를 하는 걸 봤을때 이미지에 대한 개념인식(인간의 그것과는 다르겠지만)이 기본적으로 있다는 얘기고 어차피 복잡하고 완성도 높은 프로그램을 구현해내는데 실질적인 도움이 될려면 그런 다양한 정보 매체를 다룰 줄 아는 능력이 필수적이겠지
자연어알아먹고 코딩한다면 코덱스에게 재귀발전해봐 이렇게말하면 어케되냐
나중에 가서는 3D 게임을 개발하는데도 활용될테니 공간 및 입체적 물체 인식과 구현 능력도 갖추게 될 거고 그런 모든 과정을 거쳐간다면 인간의 이해력과 상당히 동기화가 이루어질거고 그게 가능하다면 거의 AGI 수준에 도달해간다고 할 수 있지 않을까? 일단 대화하는데로 척척 실행해준다면 존나 똑똑한 조수 시스템이잖아? 그럼 그 조수가 어떤 행위를 요구하는 요구자보다 똑똑해졌다고 할 수 있는 때가 올 수도 있겠지. 그게 기술적으로 가능하다면.
와 근데 너 통찰력 죽이네 뭐이렇게잘아냐
댓글말고 간간히 특이점예측글같은거 올려도좋을듯
재귀 발전해봐 라고해서 재귀발전 할 수 있는 건 아니지. 생각해봐. 사람도 어느 방에 쳐넣어놓고 니 알아서 지식과 경험을 쌓아서 똑똑해져봐 라고 한다면 불가능해. 기본적인 지능시스템이 완전히 갖춰진 인간도 불가능한데 아직 그렇지 않은 시스템한테 그걸 기대하긴 어렵지.
근데저번에 자기가 반도체패키징설계해서 인간보다 뛰어나게 6개월걸리는걸 몇시간안에 개선하지않았냐?
얘만 보면 기다렸다는 듯이 질문 공세 퍼붓는 게 존나 웃기네 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
그건 반도체 설계 관련 데이터를 주고 구체적인 목표를 주고, 제한된 분야에서만 최적화된 결과를 발휘한거지. 그것도 대단한 거긴 하지. 난 문과라서 세세한 건 모르겠지만 굳이 차원으로 비유를 하자면 이전의 AI는 '선' 즉 하나의 목적에 대한 하나의 최적화만 가능했는데(알파고 조차도) 알파스타나 그 이후를 보면 '면' 즉 지향점은 하나지만(승리, 최고 효율 및 성능 등) 그 지향점의 여러 하위 목적에 관련된 여러 변수를 다루는 능력이 생기고 있고(사람의 개입을 많이 필요로 하지만). 칩 배치 설계도 그런 것 중 하나라고 봐. 그런데 코덱스가 발전해나간다면 수많은 사람들의 수많은 지향점과 세부 요구, 피드백 데이터를 통해서 인간과 상호작용할 수 있는 역량을 키워나갈테니 결국 입체적인 지능에 가까워지겠지.
정리하자면 코덱스를 냅두면 AGI가 된다? No, 하지만 코덱스가 발전해나가는 방향은 AGI를 개발해나가는 방향과 일치한다. 그리고 그 과정과 역할을 소수의 AI연구자만이 아니라 수많은 프로그래머들로 점차 확장, 분산한다. 따라서 오픈AI의 철학에 부합한다.
코파일럿이랑 따로 나온 이유가있지 얼마전 칩설계 ai가 하드웨어 코덱스가 소프트웨어에서 재귀개선
이제 진짜 코앞인것같다 가슴이 웅장해진다
코덱스의 발전이기다려지네
어디 글이냐
https://m.dcinside.com/board/thesingularity/51885?headid=&recommend=&s_type=subject_m&serval=%EC%BD%94%EB%8D%B1%EC%8A%A4
말같잖은 소리를 하고 있어
재귀학습은 가능한데 그게 발전으로 이어지기 힘들지. 학습시킨 코드 이상의 성능을 보여주는 창의성이 필요함.
사람의 요구사항을 알고리즘으로 기술할 뿐인 정도가 아니라 스스로 요구사항을 만들어내는 정도가 필요함. 딱 거기서 문턱에 걸리는 거임..