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https://www.hani.co.kr/arti/science/future/1006874.html#csidx7ea1f16143f52a5ab39dee601811e33


(Q) ‘ 특이점 ’ 으로 불리는 인간 수준의 범용 인공지능 개발이 뇌의 복잡성 때문에 어렵다고 해도 , 인공지능의 지능폭발은 가능하지 않나 ?

(A) “ 어빙 굿이 말한 ‘지능 폭발’ 은 기계가 자신의 소프트웨어와 하드웨어의 발전된 버전을 스스로 설계할 수 있을 정도로 충분히 똑똑해질 때 어떤 일이 일어날지를 지칭한다 . 이 과정은 기계가 스스로의 소프트웨어와 하드웨어를 유의미한 방식으로 발전시킬 능력이 없다면 시작될 수 없다 . 현재 기계는 여러 개의 작고 무작위적인 변화를 만드는 과정을 빠르게 반복해 좀 더 좋은 버전이 나타나는지 보며 인간 설계자를 도울 수 있지만 , 질적인 변화를 탐구할 수는 없다 . 예시로 , 현재의 기계 중 어느 것도 양자 컴퓨팅의 개념을 고전적인 컴퓨터에 대한 가능성 있는 대체재로서 발명해낼 수 없었을 것이고 , 현재의 기계 중 어느 것도 지식과 학습을 결합하는 새로운 접근 방법을 개발할 수 없었을 것이다 .



(Q) 인공지능의 멈춤없는 학습능력과 기하급수적인 연산 능력 상승은 인간 뇌 수준에 도달하지 않아도 범용 인공지능의 개발로 이어질 수 있는데 , 불가능하다고 보는 이유는 무엇인가 ?

(A) “ 기계를 빠르게 만드는 것은 그냥 잘못된 답을 더 빠르게 얻는 방법이다 . 우리가 가진 방법들이 본질적으로 불충분하다면 , 이 부족함을 가리기 위해 거대한 양의 자원과 데이터와 계산을 바치는 것은 끔찍한 접근법이다 . 이런 방법은 자원을 낭비하고 , 연구자를 낭비하고 , 투자자와 정부를 잘못 이끈다 . ‘ 인공 일반 지능 (AGI)’ 는 인간이 잘 수행할 수 있는 임무라면 인공지능 역시 높은 수준에서 수행하는 법을 빠르게 배울 수 있어야 한다는 것을 뜻한다 . 우리가 ‘ 인공 일반 지능 ’ 을 만들기엔 부족한 부분이 많고 새로운 아이디어 없이는 채워질 수 없다 .