처음 알파고 만들때 인간기보를 사용해서 만들었는데,
그 수많은 기보데이타 모아서 입력해주는것도 대단한 일이어찌
그 후, 기보제로상태에서 바둑규칙만 넣어주고 스스로 데이타를 만들어라 하고 학습시켜보니까
훨씬 잘하더라 이거여찌
지금상황도 그떄와 비슷해. 지금까지 인터넷 닝겐들 데이타 모아서 해본결과 다들 머라고 해써
고양이 수준도 안된다고 비웃어찌~
이젠 제로베이스 상태에서 추론엔진이 스스로 데이타를 만들고 해볼차례다
알파고 제로 처럼
처음 알파고 만들때 인간기보를 사용해서 만들었는데,
그 수많은 기보데이타 모아서 입력해주는것도 대단한 일이어찌
그 후, 기보제로상태에서 바둑규칙만 넣어주고 스스로 데이타를 만들어라 하고 학습시켜보니까
훨씬 잘하더라 이거여찌
지금상황도 그떄와 비슷해. 지금까지 인터넷 닝겐들 데이타 모아서 해본결과 다들 머라고 해써
고양이 수준도 안된다고 비웃어찌~
이젠 제로베이스 상태에서 추론엔진이 스스로 데이타를 만들고 해볼차례다
알파고 제로 처럼
ㄹㅇ 추론으로 정보를 만들어낼거임
바둑은 룰이 명확하고 시뮬레이션이 용이한데 현실세계는 룰이 없고 무한대라서 무에서 시작하는 건 불가능
그리고 더 중요한건 그동안 llm들이 학습한 인터넷 데이터라는게 그냥 llm이 접근하기에 가장 용이한 데이터셋이었을 뿐이라는거. 성능향상에 도움안되는 쓰레기들도 많았는데, 추론이 가능해짐으로서 정말 필요한 데이터만 만들어서 쓰면 됨. 경량화 속도도 전보다 훨씬 빨라질거임